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2014年湖南师范大学070102计算数学考研大纲

考研时间: 2014-08-08 来源:查字典考研网

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2014年硕士研究生入学考试自命题考试大纲

考试科目代码:[]考试科目名称:数学分析

一、试卷结构

1)试卷成绩及考试时间

本试卷满分为150分,考试时间为180分钟。

2)答题方式:闭卷、笔试

3)试卷内容结构

数学分析

4)题型结构

a:填空题,10小题,每小题7分,共70分

b:讨论题,3小题,每小题10分,共30分

c:解答题(包括证明题),5小题,每小题10分,共50分

二、考试内容与考试要求

1、极限论

考试内容

①各种极限的计算;②单调有界收敛原理、致密性定理、确界原理、Cauchy收敛原理等实数基本理论的灵活应用;③连续函数特别是闭区间上连续函数性质的运用;④极限定义的熟练掌握等.

考试要求

(1)能熟练计算各种极限,包括单变量和多变量情形.

(2)能熟练利用六个实数基本定理尤其是单调有界收敛原理、致密性定理、确界原理、Cauchy收敛原理进行各种理论证明.

(3)能熟练掌握单变量连续函数特别是闭区间上连续函数的各种性质,并能利用这些性质进行计算和证明;掌握多变量连续函数的性质尤其是有界闭域上连续函数的性质,能利用这些性质进行计算和证明.

(4)熟练掌握各种极限的定义,并能用逻辑术语进行理论证明.

2、单变量微分学

考试内容

①微分中值定理(包括Roll定理、Lagrange中值定理、Cauchy中值定理等)

的灵活运用(包括单调性讨论、极值的求取、凸凹性问题、等式和不等式的证明等);②Talor公式的灵活运用(包括用Lagrange余项形式证不等式、用Peano余项形式估计阶以及求极限等);③各种形式导数的计算;④导数的定义和运用等.

考试要求

(1)熟练掌握微分中值定理,包括Roll定理、Lagrange中值定理、Cauchy中值定理的条件和结论,能熟练利用这些定理进行理论证明或计算,包括函数单调性讨论、极值的求取、凸凹性问题的讨论、等式和不等式的证明等.

(2)熟练掌握Talor公式的条件和结论,并能做到灵活运用,尤其是利用Lagrange余项形式证不等式、Peano余项形式估计阶以及求极限等.

(3)熟练掌握复合函数导数的计算和高阶导数的计算.

(4)熟练掌握导数的定义和性质,能用逻辑语言进行理论证明,熟练掌握利用导数定义进行证明或计算.

3、单变量积分学

考试内容

①各种不定积分和定积分的熟练计算,尤其是计算中的处理技巧;②广义

积分的计算和敛散性判别;③定积分的定义和性质的灵活运用等.

考试要求

(1)熟练计算各种不定积分、定积分,熟练掌握凑微分法、换元法、分部积分法以及常用的计算技巧,熟练掌握奇偶函数、周期函数的积分特点.

(2)熟练掌握广义积分的计算,熟练掌握区间无限型、函数无界型以及混合型广义积分的敛散性判别,并能进行理论证明.

(3)熟练掌握定积分的定义,能利用定积分的定义进行极限的计算,熟练掌握定积分的性质,并能利用这些性质进行理论证明,掌握常用可积函数类.

4、级数论

考试内容

①各种数项级数尤其是正项级数的敛散性判别;②数项级数的性质

③函数列和函数项级数的一致收敛性判别,给定函数Fourier级数的展开和特殊点的收敛性;④函数列和函数项级数一致收敛性质的灵活运用;⑤幂级数的收敛性和展开等知识的熟练掌握.

考试要求

(1)熟练掌握级数的敛散性判别,尤其是正项级数和交错级数敛散性判别.

(2)掌握数项级数的一些常用性质,尤其是绝对收敛级数与条件收敛结束的常规性质.

(3)熟练掌握函数列和函数项级数一致收敛性的判别,尤其是用定义、优级数判别法、Abel判别法、Dirichlet判别法判别函数项级数的一致收敛性,熟练掌握给定函数的Fourier展开,能给出Fourier级数在特殊点的收敛性.

(4)熟练掌握函数列和函数项级数一致收敛性的性质运用,包括连续性、可积性和可微性,能利用这些性质进行理论证明.

(5)熟练掌握幂级数收敛区间的求法,熟练掌握常规函数的幂级数展开,并掌握一些特殊幂级数和函数的求法.

5、多变量微分学和参变量积分

考试内容

①可微的定义;②求复合函数以及隐函数的偏导数;③多元函数极值理论;④参变量积分的一致收敛性判别;⑤参变量积分的计算;⑥参变量积分一致收敛性质的运用等.

考试要求

(1)掌握多元函数可微的定义,能熟练利用定义证明某些常规函数的可微性,掌握多元函数可微、连续、可求偏导之间的关系.

(2)熟练掌握多元函数复合函数求偏导数尤其是高阶偏导数,掌握方程或方程组确定的隐函数偏导的计算.

(3)熟练掌握多元函数极值的计算,并能计算有界闭域上连续函数的最值..

(4)熟练掌握含参变量广义积分一致收敛性的判别.

(5)熟练掌握含参变量常义积分和广义积分的计算.

(6)熟练掌握含参变量常义积分和广义积分的连续性、可积性和可导性,并能利用这些性质进行计算和证明..

6、多元积分学

考试内容

①二重积分、三重积分的计算;②格林公式、高斯公式的灵活运用;③两类曲线积分、两类曲面积分的计算;④各种积分之间的相互关系等

考试要求

(1)熟练掌握二重积分、三重积分的计算,熟练掌握降维、换元法,尤其是极坐标、球坐标变换.

(2)熟练掌握Gree公式、Gauss公式的条件和结论.

(3)熟练掌握第一类和第二类曲线积分和曲面积分的计算.

(4)掌握平面曲线积分与路径无关的条件,会求二元函数全微分的原函数,熟练掌握利用Gree公式求第二类曲线积分、利用Gauss公式求第二类曲面积分、利用Stokes公式求空间第二类曲线积分..

三、参考书目

[1]复旦大学数学系编.数学分析.高等教育出版社,1979

[2]华东师范大学数学系编.数学分析高等教育出版社,2001

[3]张学军、王仙桃等编.数学分析选讲.湖南师范大学出版社,2012

2014年硕士研究生入学考试自命题考试大纲

考试科目代码:841考试科目名称:高等代数

一、试卷结构

1)试卷成绩及考试时间

本试卷满分为150分,考试时间为180分钟。

2)答题方式:闭卷、笔试。

3)试卷内容结构

北京大学数学系所编的高等代数第一章至第九章。

4)题型结构

a:填空题,5小题,每小题6分,共30分;

b:计算题,4小题,每小题15分,共60分;

c:证明题,4小题,每小题15分,共60分。

二、考试内容与考试要求

1、多项式

考试内容

数域,一元多项式,整除的概念,最大公因式,因式分解定理,重因式,多项式函数,复系数与实系数多项式的因式分解,有理系数多项式,多元多项式。

考试要求

(1)掌握数域的定义,并会判断一个代数系统是否是数域。

(2)正确理解数域P上一元多项式的定义,多项式相乘,次数,一元多项式环等概念。掌握多项式的运算及运算律。

(3)正确理解整除的定义,熟练掌握带余除法及整除的性质。

(4)正确理解和掌握两个(或若干个)多项式的最大公因式,互素等概念及性质。能用辗转相除法求两个多项式的最大公因式。

(5)正确理解和掌握不可约多项式的定义及性质。了解因式分解定理。

(6)正确理解和掌握k重因式的定义。

(7)掌握多项式函数的概念,余数定理,多项式的根及性质。正确理解多项式与多项式函数的关系。

(8)理解代数基本定理。熟练掌握复(实)系数多项式分解定理及标准分解式。

(9)正确理解和掌握本原多项式的定义及性质。掌握整系数多项式的有理根的计算。

(10)了解多元多项式的基本概念。

2、行列式

考试内容

排列,n级行列式的定义,n级行列式的性质,n级行列式的展开,行列式的计算,克拉默(Cramer)法则,拉普拉斯(Laplace)定理,行列式的乘法规则。

考试要求

(1)理解并掌握排列、逆序、逆序数、奇偶排列的定义。掌握排列的奇偶性与对换的关系。

(2)深刻理解和掌握n级行列式的定义,并能用定义计算一些特殊行列式。

(3)熟练掌握行列式的基本性质。

(4)正确理解矩阵、矩阵的行列式、矩阵的初等变换等概念,能利用行列式性质计算一些简单行列式。

(5)正确理解元素的余子式、代数余子式等概念。熟练掌握行列式按一行(列)展开的公式。掌握计算行列式的基本方法与技巧。

(6)熟练掌握克拉默(Cramer)法则,

(7)了解拉普拉斯(Laplace)定理,能初步利用行列式的乘法规则解决简单的问题。

3、线性方程组

考试内容

消元法,n维向量空间,线性相关性,矩阵的秩,线性方程组有解判别定理,线性方程组解的结构。

考试要求

(1)正确理解和掌握一般线性方程组,方程组的解,增广矩阵,线性方程组的初等变换等概念及性质。掌握阶梯形方程组的特征及作用。会求线性方程组的一般解。

(2)理解和掌握n维向量及两个n维向量相等的定义。熟练掌握向量的运算规律和性质。

(3)正确理解和掌握线性组合、线性相关、线性无关的定义及性质。掌握两个向量组等价的定义及等价性质定理。深刻理解向量组的极大无关组、秩的定义,并会求向量组的一个极大无关组。

(4)深刻理解和掌握矩阵的行秩、列秩,以及矩阵的秩的定义。掌握矩阵的秩与其子式的关系。

(5)熟练掌握线性方程组的有解判别定理。理解和掌握线性方程组的公式解。

(6)正确理解和掌握齐次线性方程组的基础解系。了解解空间的概念。熟练掌握基础解系的求法、线性方程组的结构定理。并对有解的一般线性方程组,会求其全部解。

4、矩阵

考试内容

矩阵的概念,矩阵的运算,矩阵乘积的行列式与秩,矩阵的逆,矩阵的分块,初等矩阵,分块乘法的初等变换及应用。

考试要求

(1)掌握矩阵的的加法、数乘、乘法、转置等运算及其计算规律。

(2)掌握矩阵乘积的行列式定理,矩阵乘积的秩与它的因子的秩的关系。

(3)正确理解和掌握可逆矩阵、逆矩阵、伴随矩阵等概念,掌握一个n阶方阵可逆的充要条件和用公式法求一个矩阵的逆矩阵。

(4)理解分块矩阵的意义,掌握分块矩阵的加法、乘法的运算及性质。

(5)正确理解和掌握初等矩阵、初等变换等概念及它们之间的关系,熟练掌握一个矩阵的等价标准形和矩阵可逆的充要条件;会用初等变换的方法求一个方阵的逆矩阵。

(6)理解分块乘法的初等变换和广义初等矩阵的关系,会求分块矩阵的逆。

5、二次型

考试内容

二次型的矩阵表示,标准型,唯一性,正定(半正定)二次型。

考试要求

(1)正确理解二次形和非退化线性替换的概念,掌握二次型的矩阵表示及二次型与对称矩阵的一一对应关系,掌握矩阵的合同概念及性质。

(2)理解二次型的标准形,掌握化二次型为标准形的两种基本方法。

(3)正确理解复数域和实数域上二次型的规范性的唯一性,了解符号差、惯性指数等概念,掌握惯性定理的证明思想。

(4)正确理解正定、半正定、负定二次型及正定、半正定矩阵等概念,熟练掌握正定二次型(半正定二次型)的若干等价条件。

6、线性空间

考试内容

集合、映射,线性空间的定义与简单性质,维数、基与坐标,基变换与坐标变换,线性子空间,子空间的交与和,子空间的直和,线性空间的同构。

考试要求

(1)正确理解和掌握线性空间的定义及性质,会判断一个代数系统是否为线性空间。

(2)理解线性组合、线性表示、线性相关、线性无关等概念,正确理解和掌握n维线性空间的概念及性质。

(3)基变换与坐标变换的关系。

(4)正解理解和掌握基之间的过渡矩阵及其性质。

(5)正确理解线性子空间的定义及判别定理,掌握线性方程组的解空间的概念和性质,掌握向量组生成子空间的定义及等价条件。

(6)掌握子空间的交与和的定义及性质,掌握维数公式并能熟练运用。

(7)深刻理解子空间的直和的概念,以及判断直和的若干充要条件。

7、线性变换

考试内容

线性变换的定义,线性变换的运算,线性变换的矩阵,特征值与特征向量,对角矩阵,线性变换的值域与核,不变子空间,若尔当(Jordan)标准形介绍,最小多项式。

考试要求

(1)理解和掌握线性变换的定义及性质。

(2)掌握线性变换的运算及运算规律,理解线性变换的多项式。

(3)深刻理解和掌握线性变换与矩阵的联系,掌握矩阵相似的概念和线性变换在不同基下的矩阵相似等性质。

(4)理解和掌握矩阵的特征值、特征向量、特征多项式的概念和性质,会求一个矩阵的特征值和特征向量,掌握相似矩阵与它们的特征多项式的关系及哈密顿-凯莱定理。

(5)掌握n维线性空间中一个线性变换在某一组基下的矩阵为对角矩阵的充要条件。

(6)掌握线性变换的值域、核、秩、零度等概念,深刻理解和掌握线性变换的值域与它对应的矩阵的秩的关系及线性变换的秩和零度间的关系。

(7)掌握不变子空间的定义,会判定一个子空间是否是A-子空间,深刻理解不变子空间与线性变换矩阵化简之间的关系,掌握将空间V按特征值分解成不变子空间和直和表达式。

(8)了解若尔当(Jordan)标准形及其相关性质。

(9)掌握最小多项式的定义和基本性质,会求任意Jordan标准形矩阵的最小多项式。

8、λ-矩阵

考试内容

-矩阵的定义,-矩阵在初等变换下的标准型,不变因子,矩阵相似的条件,初等因子,若尔当(Jordan)标准形的理论推导,矩阵的有理标准形。

考试要求

(1)了解-矩阵的定义,理解-矩阵可逆的充要条件。

(2)了解-矩阵的行列式因子、不变因子、初等因子及其之间关系。

(3)了解-矩阵的等价标准形

(4)了解特征矩阵E-A之间的等价和矩阵之间的相似的关系。

9、欧几里德空间

考试内容

定义与基本性质,标准正交基,同构,正交变换,子空间,实对称矩阵的相似标准形,向量到子空间的距离,最小二乘法。

考试要求

(1)深刻理解欧氏空间的定义及性质,深刻理解内积的本质,掌握向量的长度,两个向量的夹角、单位向量、正交及度量矩阵等概念和基本性质,掌握各种概念之间的联系和区别。

(2)正确理解正交向量组、标准正交基的概念,掌握施密特正交化过程,并能把一组线性无关的向量化为单位正交的向量。

(3)正确理解和掌握正交变换的概念及几个等价关系,掌握正交变换与向量的长度,标准正交基,正交矩阵间的关系。

(4)正确理解和掌握两个子空间正交的概念,掌握正交与直和的关系,及有限维欧氏空间中的每一个子空间都有唯一的正交补的性质。

(5)深刻理解并掌握任一个实对称矩阵均可正交相似于一个对角阵,并掌握求正交阵的方法。能用正交变换化实二次型为标准型。

(6)正确计算向量之间的距离,了解最小二乘法原理。

三、参考书目

1、北京大学数学系编,高等代数(第三版),高等教育出版社,北京(2003);

2、张禾瑞,郝炳新编,高等代数(第五版),高等教育出版社,北京(2008)。

2014年硕士研究生入学考试自命题考试大纲

考试科目代码:[]考试科目名称:常微分方程

一、考试形式与试卷结构

1)试卷成绩及考试时间:

本试卷满分为100分,考试时间为180分钟。

2)答题方式:闭卷、笔试

3)试卷内容结构

(一)方程的求解部分50%

(二)存在性稳定性部分50%

4)题型结构

a:计算题,5小题,每小题11分,共55分

b:证明题,3小题,每小题15分,共45分

二、考试内容与考试要求

(一)方程的求解

1、一阶微分方程的初等解法

考试内容:一阶微分方程的各种解法

考试要求:

要求考生熟练应用变量替换求解变量分离方程。

要求考生理解线性方程与常数变易法,并用常数变易法求解伯努利方程。

要求考生熟练掌握恰当方程的解法,对于非恰当方程,要求会求积分因子,并熟练求出其解。

要求考生了解一阶隐方程与参数表示,并会求解一些一阶隐方程。

2、高阶微分方程

考试内容:常系数高阶微分方程的求解

考试要求:

要求考生理解线性微分方程的一般理论,并熟练用常数变易法求解高阶微分方程。

要求考生熟练掌握常系数线性微分方程的解法。

3、线性微分方程组

考试内容:线性微分方程组的求解

考试要求:

要求考生理解线性微分方程组的一般理论,并熟练用常数变易法求解微分方程组。

要求考生熟练掌握常系数线性微分方程组的解法。

(二)、存在性稳定性部分

1.一阶微分方程的解的存在唯一定理

考试内容:存在唯一性定理、奇解、包络

考试要求:

要求考生熟练掌握一阶微分方程的解的存在唯一定理,并会利用解的存在唯一定理解决实际问题。

要求考生了解解的延拓,解对初值的连续性与可微性定理,以及奇解和包络。

2、非线性微分方程和稳定性

考试内容:微分方程的稳定性

考试要求:

1.要求考生了解按线性近似微分方程组的稳定性,并会求方程组奇点的类型。

2.要求考生熟练掌握李雅普诺夫第二方法判断线性微分方程的稳定性。

三、参考书目

常微分方程王高雄、周之铭等著,高等教育出版社,1983年

2014年硕士研究生入学考试自命题考试大纲

考试科目代码:[]考试科目名称:实变函数

一、考试形式与试卷结构

1)试卷成绩及考试时间:

本试卷满分为100分,考试时间为180分钟。

2)答题方式:闭卷、笔试

3)试卷内容结构

(一)测度论与可测函数部分40%

(二)Lebesgue积分与不定积分部分60%

4)题型结构

a:计算题,2小题,每小题11分,共22分

b:证明题,6小题,每小题13分,共78分

二、考试内容与考试要求

(一)测度论与可测函数部分

1、n维欧式空间中的点集

考试内容:开集、闭集的构造、分离定理

考试要求:

要求考生熟练掌握开集闭集的概念及其构造定理。

要求考生理解Cantor集。

要求考生熟练掌握分离定理。

2、测度论

考试内容:Lebesgue外测度,可测集、可测集类

考试要求:

测度的定义和性质;

掌握Lebesgue外测度和测度的定义和基本性质;

练掌握由卡拉皆屋铎利给出可测集的定义及可测集的基本运算性质。

掌握零测集的性质;开集、闭集的可测性;

了解特殊的两类集合,波雷耳集。

3、可测函数

考试内容:可测函数及其性质,几乎处处收敛,叶果洛夫定理,可测函数的构造,依测度收敛

考试要求:

熟练掌握可测函数及其四则运算,可测函数与简单函数的关系,几乎处处成立的概念;

理解叶果洛夫定理;

理解并掌握鲁津定理及其逆定理;

熟练掌握依测度收敛的定义,几乎处处收敛与依测度收敛的几个反例,Riese定理和Lebesgue收敛定理

(二)Lebesgue积分与不定积分部分

1、Lebesgue积分的概念与性质

考试内容:勒贝格积分的定义,勒贝格积分的性质,一般可积函数,积分的极限定理

考试要求:

理解勒贝格积分的定义,掌握可积的两个充要条件;可积的四则运算,勒贝格积分与Riemann积分的关系;

熟练掌握勒贝格积分的基本性质和绝对连续性;

熟练掌握一般可积函数的L积分的定义和初等性质。

牢记勒贝格控制收敛定理,列维定理,L逐项积分定理,积分的可数可加性,Fatou引理及有关积分与求导交换的定理。

2、微分和不定积分

考试内容:有界变差函数、绝对连续函数

考试要求:

熟练掌握有界变差的定义,理解Lebesgue定理;

充分理解绝对连续函数,并理解绝对连续函数与不定积分的关系。

三、参考书目

[1]江泽坚等编《实变函数论》(第3版),高等教育出版社,2007年第3版.

[2]程其襄等编《实变函数与泛函分析基础》,高等教育出版社,2003年第2版.

2014年硕士研究生入学考试自命题考试大纲

考试科目代码:[]考试科目名称:数值分析

一、试卷结构

1)试卷成绩及考试时间

本试卷满分为100分,考试时间为180分钟。

2)答题方式:闭卷、笔试

3)试卷内容结构

数值分析100%

4)题型结构

a:计算题,约40分

b:证明题,约30分

c:综合题,约30分

二、考试内容与考试要求

1、绪论

考试内容

绝对误差绝对误差限相对误差相对误差限有效数字误差传播算法稳定性减少误差传播的途径。

考试要求

(1)了解科学研究的三种主要方法:实验,理论,科学计算;

(2)了解三大误差;

(3)理解算法存在数值稳定性问题;

(4)了解几种误差,误差运算法则,数值计算的若干原则。

2、插值逼近

考试内容

Lagrange插值Newton插值误差估计差分差分表均差表Hermite插值样条函数插值分段低次多项式插值。

考试要求

(1)掌握拉格朗日插值多项式的构造方法、唯一性、余项及唯一性和余项表达式的证明;

(2)理解差商的概念,掌握牛顿插值多项式、余项及余项表达式的证明;

(3)了解差分概念及等距节点插值多项式的有关知识;

(4)掌握埃尔米特插值多项式的构造方法、余项及余项表达式的证明;

(5)了解插值多项式之间的改进关系从而掌握该思想方法。

3、最佳逼近

考试内容

离散最小二乘逼近最佳平方逼近正规方程组正交多项式最佳平方逼近最佳一致逼近基本原理。

考试要求

(1)掌握离散最小二乘逼近、最佳平方逼近的基本原理,正规方程组的形成以及求解;

(2)掌握正交多项式的基本性质及与最佳平方逼近的关系;

(3)掌握几类基本的正交多项式及正交化手续;

(4)了解最佳一致逼近的基本原理及某些简单的最佳一致逼近问题;

4、数值微积分

考试内容

数值求积代数精度插值型求积公式Newton-Cotes求积公式复化求积公式Romberg算法Gauss求积公式复化梯形公式复化Simpson公式截断误差误差公式两点数值微分公式三点数值微分公式误差阶插值型求导公式。

考试要求

(1)掌握数值求积的基本思想、代数精度的概念与插值型求积公式的性质;

(2)熟练地利用Newton-Cotes求积公式、各种复化求积公式、Romberg算法和Gauss求积公式计算数值积分;

(3)掌握复化梯形公式和Simpson公式的误差分析方法及公式;

(4)掌握两点数值微分公式、三点数值微分公式及其误差阶;

(5)了解插值型求导公式的基本思想。

5、常微分方程数值解法

考试内容

常微分方程初值问题Euler方法Runge-Kutta方法。

考试要求

掌握求解常微分方程初值问题的Euler方法、Runge-Kutta方法。

6、方程求根

考试内容

非线性方程求根二分法迭代法的收敛性收敛速度Newton法弦截法收敛阶Newton法的收敛性。

考试要求

(1)了解非线性方程求根的二分法;

(2)掌握迭代法的收敛性及收敛速度的定义;

(3)掌握Newton法、弦截法的计算格式、几何意义以及相应的收敛阶;

(4)了解Newton法收敛性证明的基本思路。

7、解线性方程组的直接方法

考试内容

线性方程组高斯消元法矩阵的三角分解LU分解法全主元素消去法列主元素消元法高斯-若当消去法平方根法追赶法向量范数矩阵范数方程组的性态方程的稳定性。

考试要求

(1)掌握求解线性方程组的高斯消元法和列主元素消元法;

(2)能灵活地运用LU分解法、平方根法和追赶法求解相应类型的线性代数方程组;

(3)掌握向量范数、矩阵范数的基本概论与性质;

(4)了解方程组的性态及稳定性。

8、解线性方程组的迭代法

线性方程组Jacobi迭代法Gauss-Seidel迭代法SOR迭代法迭代法的收敛性。

考试要求

(1)掌握方程组迭代解法的基本思想以及相关的收敛性判断定理;

(2)理解用正交相似变换约化矩阵;

(3)掌握求解线性代数方程组的Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法和SOR迭代法的计算格式;

(4)掌握运用相关定理判断上述算法求解实际问题时的收敛性。

9、矩阵的特征值与特征向量计算

考试内容

计算矩阵特征值特征向量幂法反幂法。

考试要求

(1)掌握计算矩阵的按模最大特征值和相应特征向量的幂法;

(2)掌握计算矩阵的按模最小特征值和相应特征向量的反幂法。

三、参考书目

[1]李庆扬,王能超,易大义编,《数值分析》(第四版),华中科技大学出版社(获教育部高等学校优秀教材二等奖,全国优秀畅销书奖)。

[2]全惠云,邹秀芬,康立山,谢资清,何迎生编,《数值分析与应用程序》及所带软件包。

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