查字典查字典考研网快讯，据国防科学技术大学研究生院消息，2015年国防科学技术大学控制科学与工程考研大纲已发布，详情如下：
科目代码：851科目名称：系统工程原理
一、考试要求
主要考查学生对系统工程基本概念的理解与掌握；对系统工程方法论、系统建模与系统分析、系统预测、系统评价、系统决策和网络计划技术等中主要思想和主要方法的理解与掌握；以及运用系统工程基本理论和方法，分析解决现实问题的能力。
二、考试内容
1．系统与系统工程概念
掌握系统与系统工程的概念和特点，掌握系统工程的研究对象，能结合工程背景，阐述系统工程的作用。
2．系统工程方法论
掌握霍尔三维结构模型的思想、概念、原理和适用对象，掌握切克兰德的系统工程方法论的基本原理，掌握综合集成工程方法学、物理-事理-人理方法论的基本思想，掌握这些方法论之间的区别和联系。
3．系统建模与系统分析
掌握系统模型的概念，掌握系统模型分类，了解系统建模方法，掌握系统分析原理方法及应用，掌握解析结构模型的建模方法，了解系统目标分析、系统结构分析、系统功能分析、系统环境分析等基本概念和分析方法。
4．系统预测
掌握系统预测的一般步骤，Delphi法与专家会议法的区别，熟练掌握基本的时间序列分析预测方法以及二元回归预测方法的概念、参数估计方法，掌握回归模型的统计检验，清楚宋健人口模型中相关参数的物理含义和用途，掌握马尔可夫预测方法。
5．系统评价
理解系统评价概念和原理，熟练掌握评价指标的量化方法和指标综合的主要方法，掌握层次分析法的基本步骤，掌握模糊综合评价方法的基本步骤。
6．系统决策
掌握系统决策概念以及决策问题分类，掌握期望效用理论，掌握完全不确定型决策和风险型决策方法，掌握决策树方法，掌握贝叶斯决策方法，并能进行贝叶斯决策和决策树方法的综合应用，了解系统决策分析中的灵敏度分析方法和情报价值的概念。
7．网络计划技术
熟练掌握网络图的绘制、参数计算以及按期完工概率计算方法。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。
题型包括：简答题、计算题、分析题等。
四、参考书目
1.《系统工程原理》.谭跃进等.北京：科学出版社，2010年
科目代码：852科目名称：数据结构
一、考试要求
数据结构主要考查学生对数据结构的基本概念、基本原理和基本方法的掌握；对数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的掌握；运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，设计与实现算法的能力。
二、考试内容
1．数据结构概述
数据结构的基本概念和术语，抽象数据类型的表示，算法时空复杂性的分析和度量方法。
2．线性表
线性表的概念，线性表的顺序表示和实现，线性表的链式表示和实现以及相应算法。
3．栈和队列
栈的定义、特点及栈的表示和实现，队列的定义、特点、队列的表示和实现，桟和队列的基本运算，桟和队列的应用。
4．串
串的基本概念、存储结构、基本运算，字符串的模式匹配算法。
5．数组和广义表
数组的逻辑结构定义和存储方法，特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储，广义表的定义和存储结构。
6．树与二叉树
树、二叉树和森林的定义、基本术语和存储结构，树、二叉树以及森林的遍历，线索二叉树，森林与二叉树的转换，赫夫曼树和赫夫曼编码。
7．图
图的基本概念和图的存储表示，图的深度、广度优先搜索，图的连通性问题，有向无环图及其应用，最短路径。
8．查找
查找的基本概念，顺序查找、折半查找、分块查找，二叉排序树的表示、搜索、插入、删除算法及其性能分析方法，平衡二叉树的构造、性能分析方法，B-树、B+树的搜索和构造方法；散列法，包括散列函数的构造、解决冲突的方法。
9．排序
排序的基本概念，插入排序、交换排序、选择排序、归并排序、基数排序等排序方法及其性能分析方法。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。
题型包括：选择题、简答题、编写算法题、综合题等。
四、参考书目
1．《数据结构》（c语言版）．严蔚敏等编．清华大学出版社，2013.
科目代码：853科目名称：运筹学基础
一、考试要求
主要考查学生对运筹学基本概念的理解与掌握；对线性规划、运输问题、整数规划、图与网络优化等方法的理解与掌握；以及运用基本理论和方法，分析解决实际问题的能力。
二、考试内容
1．线性规划
线性规划问题、线性规划的数学形式，线性规划图解法、线性规划解的概念、线性规划的基本定理，线性规划的单纯形法、线性规划的矩阵表示、改进单纯形法、对偶规划、对偶定理、对偶单纯形方法、灵敏度分析等。
2．运输问题
运输问题的数学模型，表上作业法，产销不平衡的运输问题。
3．整数规划
整数规划的概念，分枝定界解法，割平面解法，0-1整数规划，指派问题。
4．图与网络优化
图的基本概念，树，最短路问题，网络最大流问题，最小费用最大流问题，中国邮递员问题。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。
题型包括：简答题、计算题、证明题等。
四、参考书目
1．《运筹学》，钱颂迪，甘应爱等编，清华大学出版社，2012年，第四版
科目代码：854科目名称：离散事件系统仿真
一、考试要求
主要考查学生对离散事件系统仿真基本概念的理解与掌握；对典型离散事件系统的仿真建模、仿真VV&A、确定输入概率分布、随机数与随机变量的 产生、输出分析、实验设计与优化等的主要思想、方法和技术的掌握，以及利用离散事件系统仿真方法、技术和工具软件解决现实问题的能力。
二、考试内容
1．仿真建模入门
深刻理解仿真基本概念和特点；掌握仿真模型分类、仿真研究步骤、仿真的优点与缺点、离散事件仿真模型的组成与控制流等内容；熟练掌握单服务台排队系统和库存系统仿真模型。
2．复杂系统建模
了解仿真语言的基本功能；熟练掌握基于simlib的单服务台排队系统、分时计算机、可换队的多出纳台银行等仿真模型。
3．仿真软件
了解仿真软件的分类及特点；熟悉通用仿真软件包，能用一种仿真软件（如：Arena）解决离散事件系统仿真问题。
4．建立有效、可信、适度详细的仿真模型
理解仿真VV&A（Verification、Validation、Accreditation）概念及过程；了解确定模型详细程度的准则、仿真程序校核技术、提高模型有效性和可信性的技术，等。
5．确定输入概率分布
熟悉常用的随机变量概率分布；掌握假设分布类型、参数估计、拟合优良度判断等方法；知道在数据缺失的情形下如何选择概率分布。
6．随机数与随机变量的产生
熟悉随机数发生器的工作原理；掌握随机数发生器检验方法；掌握产生随机变量的通用方法；掌握均匀分布、指数分布、韦伯分布、正态分布、离散均匀分布等随机变量的产生方法。
7．输出分析
理解终止型仿真、稳态仿真（或称非终止型仿真）、模型预热等概念；熟练掌握终止型仿真中的均值估计、初始条件选择等方法；掌握稳态仿真中解决初始瞬态问题的相关技术以及重复-删除法；掌握两种方案比较、两种以上方案比较等方案比较方法；了解公共随机数方法。
8.实验设计与优化
掌握2k析因设计和2k-p部分析因设计方法；了解基于仿真的优化方法。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。
题型包括：填空题、判断题、简答题、计算题、分析题等。
四、参考书目
1．《仿真建模与分析》，Averill.M.Law著，肖田元，范文慧等译，清华大学出版社，2012年
科目代码：F52科目名称：信息系统原理与工程
一、考试要求
主要考查学生对信息系统原理与工程基本概念的理解与掌握；对信息系统开发方法和开发过程、信息系统规划及可行性研究、结构化系统分析与设计方法、面向 对象系统分析与设计方法、系统实现与系统维护、信息系统开发管理等主要思想和主要方法的理解与掌握；以及运用结构化方法和面向对象方法分析解决问题的能 力。
二、考试内容
1．信息系统概述
系统的概念、性质、分类以及系统学的基本原理。信息的概念、性质、分类和度量。信息系统的基本概念、发展、结构和功能。
2．信息系统开发方法
信息系统开发方法，生命周期法开发过程，原型法开发过程、流程。信息系统开发模型，各种不同开发模型的基本方法、内容和特点。
3．信息系统规划
信息系统战略规划的基本概念、目标、内容和组织。信息系统战略规划的步骤和基本方法。诺兰阶段模型，三阶段模型，信息系统战略规划的常用方法。信息工程的基本原理，四类数据环境。信息系统开发可行性研究概念、方法和内容。
4．结构化系统分析与设计
结构化方法的基本原理，概念、工具和方法；需求的确定和需求分析的基本内容，手段和方法；数据流图、数据字典等分析技术。常用逻辑分析工具。结构化设 计方法的原理、任务、目标和方法，包括模块、模块的耦合、聚合；模块化设计评价准则。面向数据流的设计方法,变换分析和事务分析方法。
5．面向对象系统分析与设计
面向对象的发展历程，面向对象的基本概念，面向对象的方法论，面向对象的分析设计过程，面向对象的分析方法OOA和面向对象的设计设计方法OOD，面向对象设计评价标准。统一建模语言概念和发展，UML建模方法，用例建模方法。对实际问题进行用例建模。
6．系统实现及运行
系统实施的内容。系统测试的基本概念和方法，系统测试的策略和过程。系统运行和维护的内容、过程、特点。软件可维护性。
7．信息系统开发管理
项目管理概述。信息系统的项目管理，信息系统项目时间管理，信息系统项目人力资源管理，信息系统项目质量管理。信息系统开发的文档管理。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为2小时，满分100分。
题型包括：选择题、判断题、简答题、分析应用题等。
四、参考书目
1．《信息系统原理与工程（第3版）》.张维明、戴长华等.北京：电子工业出版社，2009年
科目代码：F53科目名称：微机原理及应用
一、考试要求
主要考查学生对微机原理的理解与掌握；对微机系统基本结构、接口技术的理解与掌握；以及运用微机原理与接口技术的基本理论和方法，分析解决现实问题的能力。
二、考试内容
1．微型计算机基础
掌握微型计算机系统结构、微型计算机的基本功能与新技术，掌握现代微型计算机组成结构。
2．CPU物理结构特性
了解X86系列微处理器内部结构发展，掌握8086/8088微处理器，掌握微处理器接口信号，掌握微处理器总线周期概念与总线操作过程与时序。
3．CPU系统应用结构
掌握CPU内部主要寄存器及其作用，掌握存储器的系统级管理，掌握保护模式、实地址模式、虚拟8086模式下的操作、掌握中断与异常处理技术。
4．半导体存储器
掌握存储器分级结构，掌握只读存储器ROM、静态存储器、动态存储器基本原理及特性，掌握存储器应用设计方法。
5．总线技术
理解总线的基本概念，掌握总线的基本结构，掌握总线的基本操作，了解PCI局部总线。
6．微型计算机系统接口
掌握中断控制接口、DMA控制接口、定时与计数控制接口、键盘接口、LED显示接口、A/D转换接口、D/A转换接口的基本原理及应用。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为2小时，满分100分。
题型包括：选择题、判断题、简答题、分析与设计题等。
四、参考书目
1．《微型计算机原理与应用》.易先清等.电子工业出版社，2001年
2.《计算机硬件技术基础》邹逢兴高等教育出版社2005年第二版
科目代码：F56科目名称：连续系统仿真
一、考试要求
主要考查学生对连续系统仿真有关基本概念的理解与掌握；对系统建模和模型处理方法、实验建模和计算方法、连续系统数值积分方法、连续系统模型离散化处理方法、采样控制系统仿真方法、仿真软件和仿真系统相关概念特点等知识点的理解与掌握；以及运用对应的理论和方法，分析解决现实问题的能力。
二、考试内容
1．系统仿真基本概念
掌握系统仿真的定义、分类、步骤、应用和相似理论等基本概念，掌握系统仿真中误差分析的基本内容和方法。
2．系统建模和模型处理方法
理解数学模型的表达形式和分类、了解数学模型的建模方法、掌握非线性模型的线性化、连续系统数学模型间的转换等方法。
3．实验建模和计算方法
掌握拉格朗日插值方法、牛顿插值方法，掌握分段线性插值和Hermite插值方法，理解分段样条插值、多变量插值和等间隔插值方法，掌握最小二乘拟合方法，掌握线性方程组求解的高斯消去法和LU分解法，理解线性方程组求解的主元高斯消去法，掌握线性方程组求解的迭代法，理解向量和矩阵的范数以及迭代收敛原理，掌握非线性方程求解的对分区间法、迭代法和牛顿法，理解非线性方程求解迭代加速原理。
4．连续系统数值积分方法
掌握插值型数值积分公式和复化、加速的原理，理解连续系统数值积分法的基本原理和相关概念，掌握Runge-Kutta和线性多步法积分方法，掌握数值积分法的稳定性分析方法，理解积分方法的选择和计算步距的确定等方法。
5．连续系统模型离散化处理方法
熟练掌握离散相似法，理解增广矩阵法，掌握置换法和根匹配法。
6．采样控制系统仿真方法
了解采样控制系统仿真的基本思想，掌握采样控制系统仿真的一般方法。
7．仿真软件和仿真系统
理解面向结构图的仿真原理，熟练掌握Matlab/Simulink仿真软件的具体应用，理解半实物仿真的基本概念，了解半实物仿真系统的组成和主要设备，掌握半实物仿真中的实时仿真算法，熟练掌握网络图的绘制、参数计算以及按期完工概率计算方法。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。
题型包括：填空题、简答题、计算题等。
四、参考书目
1．《连续系统仿真》.李琦等.长沙：国防科技大学出版社，2014年