查字典查字典考研网快讯，据国防科学技术大学研究生院消息，2015年国防科学技术大学摄影测量与遥感考研大纲已发布，详情如下：
科目代码：844 科目名称：信号与系统二
一、考试要求
主要考查学生对信号与系统基本概念、基本理论和基本分析方法的理解与掌握。
二、考试内容
1．信号与LTI系统的时域分析
信号与系统的定义、表示、分类，常用信号及其基本特性，信号的时域运算，系统的时域分析与响应的求解，响应模式分析，系统的单位冲激响应与单位样值响应，卷积积分、卷积和。
2．连续时间信号与LTI系统的频域分析
周期信号的傅里叶级数，连续时间傅里叶变换，信号的抽样；连续时间LTI系统的频域分析,无失真传输与滤波。
3.连续时间LTI系统的复频域分析
拉普拉斯变换，拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系，利用拉普拉斯变换求解连续LTI系统响应，系统函数分析，系统的图形表示方法。
4．离散时间信号与LTI系统的z域分析
z变换，利用z变换求解离散时间LTI系统响应，系统函数分析，系统的图形表示方法。
5.状态变量分析
系统状态与状态变量，状态方程和输出方程的建立、求解。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。
题型包括：选择题、填空题、简答题、证明题、计算题、综合题等。
四、参考书目
《信号与系统分析》．吴京等编著．国防科技大学出版社．2004．第二版
科目代码：845 科目名称：模式识别
一、考试要求
主要考查学生对模式识别基本概念的理解与掌握；着重对统计模式识别方法中的聚类分析、线性与非线性判决、贝叶斯判决、最近邻方法、以及特征提取与选择等方法的理解与掌握；具备运用模式识别的基本理论和方法解决实际问题的能力。
二、考试内容
1．聚类分析
聚类分析的基本概念，相似性度量与聚类准则，主要的聚类算法包括简单聚类、谱系聚类、动态聚类等。
2．线性与非线性判决
线性与非线性判决的基本概念，线性与非线性判决函数，Fisher线性判决，感知器准则函数与算法，最小平方误差准则及算法，广义线性判决函数，二次函数判决函数，位势函数分类法等。
3．贝叶斯判决
贝叶斯判决的基本理论，最小误判概率准则判决，最小损失准则判决，最小最大损失准则判决，N-P（Neyman-Pearson）判决。正态分布时的统计决策，概率密度函数估计（包括参数与非参数估计），分类错误率的计算等。
4．最近邻方法
最近邻法，剪辑最近邻法，引入拒绝决策的最近邻法。
5．特征提取与选择
特征提取与选择的基本概念，类别可分性判据，基于可分性判据进行变换的特征提取，最佳鉴别矢量的提取，离散K-L变换及其在特征提取与选择中的应用，特征选择中的直接挑选法等。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。
题型包括：简答题、选择题、计算题、证明题等。
四、参考书目
《模式识别》．孙即祥等编．国防工业出版社．2009．第一版
科目代码：F44 科目名称：数字图像处理
一、考试要求
主要考查学生对数字图像处理的基本思想、基本理论和基本算法的理解与掌握；以及运用基本理论和方法，分析解决实际工程问题的能力。
二、考试内容
1．视觉基础知识
表色模型，特别是RGB模型和HSI模型；人眼的视觉特性。
2．图像的数学描述
图像的函数表示；反射成像模型的数学结构；图像的统计表示形式——随机场，随机场的定义，随机场的描述；均匀随机场。
3．图像的数字化
数字图像的表示形式，数字图像的概念及数学模型——矩阵形式和矢量形式；取样定理，二维取样定理，原函数重建方法，混叠现象的原因及某些克服方法；量化的概念，最佳量化公式；数字图像的概率分布和统计参量。
4．图像正交变换
离散付氏变换的定义、一般表示式、矩阵计算、主要性质及应用；线性变换的一般表示式，一般表示式之间的联系、元素对应关系；线性变换的统计特性；哈达玛变换的定义、性质、变换的一般表示式以及矩阵计算；K-L变换的基本概念。
5．图像增强
对比度增强的思想、方法、具体变换表达式和使用环境；直方图概念，直方图均化的灰度变换公式，直方图增强的机理、实现方法与使用环境；噪声的基本概念，邻域平均法、多图平均法和中值滤波，频域平滑方法；图像模糊的原因，锐化的一般性方法，梯度模算子与拉氏算子及其实现，频域锐化方法；伪彩色与假彩色的概念，颜色变换关系。
6．图像恢复
图像降质的基本概念；图像质量客观评价的具体方法，各种测度优缺点；降质模型的一般表示式，连续与离散的线性降质系统一般模型；频域中的恢复方法：逆滤波法、等功率谱滤波、维纳滤波；最小二乘估计的基本概念。
7．图像分割
图像分割的目的与基本原则；根据灰度直方图进行图像分割的相关算法；边界检测的基本方法，利用边界检测算子做图像分割的方法；匹配测度和匹配滤波器原理。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为2小时，满分100分。
题型包括：选择填空题、是非判断题、简答题、分析题等。
四、参考书目
1．《图像处理》，孙即祥，科学出版社，2004.9，2005.1第二次印刷
2．《计算机图形图像处理基础》，唐波、马伯宁、邹焕新、鲁敏，电子工业出版社，2011.1
科目代码：F45 科目名称：数据库技术基础
一、考试要求
主要考查学生对数据库系统的基本概念的理解与掌握；对关系数据模型和关系语言的理解与掌握；以及运用关系数据库理论和数据库设计方法，解决信息系统中数据库问题的能力。
二、考试内容
1．关系模型
关系模型的基本概念，关系代数基本运算，能够使用关系代数表达查询。
2．SQL
用SQL的数据定义语言建立具有特定模式的关系，使用SQL进行插入、更新、删除数据的方法，使用SQL进行事务操作的方法。
3．高级SQL
SQL的数据类型和模式，完整性约束定义方法，嵌入式SQL的执行机制。
4．实体-联系模型
实体-联系模型的基本概念，使用实体-联系数据模型来进行数据库设计。
5．系数据库设计理论
函数依赖基本概念和函数依赖集闭包、属性集闭包的计算算法，范式的分解。
6．应用设计与开发
触发器原理和机制，运用SQL1999标准编写触发器，授权与回收的概念，使用授权图分析授权关系。
7．数据存储、查询和事务管理
数据库底层文件组织、数据字典和索引实现的概貌,查询处理的基本步骤，事务基概念，事务的并发执行和调度。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为2小时，满分100分。
题型包括：选择题、填空题、简答题、解答题、综合题等。
四、参考书目
1．《数据库系统概念》.(美)AbrahamSilberschatz，HenryF.Korth等著，杨冬青等译.机械工业出版社，2008。第五版
2．《数据库系统概论》.王珊，萨师煊.高等教育出版社，2006。第四版