查字典查字典考研网快讯，据中国海洋大学研究生院消息2015年中国海洋大学应用统计（专业学位）考研大纲已发布，详情如下：
432统计学
一、考试性质
统计学是中国海洋大学数学科学学院应用统计学专业专业硕士研究生入学考试初试科目。
二、考察目标
统计学是阐述现代统计基础理论和基本方法的一门学科。实际应用十分广泛。内容包括统计调查、数据整理与展示、概率论基础、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、非参数方法、时间序列、统计指数等方面的内容。
本科目的考试旨在考察考生对统计学的基本原理和基本方法及各种调查研究、数据整理、展示，并结合数据资料进行定性分析和定量分析的掌握与理解能力。统计学考试主要从如下三方面测评考生在统计学方面的基本素质：
1、基本概念和基本理论的理解、掌握；
2、基本解题能力和数据分析与展示能力；
3、综合运用统计理论知识分析问题、解决问题的能力。
三、考试形式
（1）考试形式及考试时间：
本考试为闭卷考试，答题方式为笔试。满分为150分，考试时间为180分钟。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。考生可以携带只有计算功能的计算器及直尺等作图工具。
（2）试卷分值构成：
基础知识和基本概念理解部分约占分值25%；
运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值35%；
综合运用基本理论和方法分析问题与解决问题部分约占分值40%。
（3）题型包括：选择题，填空题，简答题，计算分析题。
四、考试内容
第1章统计中的几个基本概念
一.统计数据的类型1.分类数据2.顺序数据3.数值数据
二．总体和样本1.总体2.样本3.参数和统计量4.变量及类型
第2章数据的搜集
一．数据来源1.数据的间接来源2.数据的直接来源
二．调查数据1.概率抽样（各种抽样方式及特点）2.非概率抽样（各种抽样方式及特点）
三．实验数据
四．数据的误差1.抽样误差2.非抽样误差3.误差的控制
第3章数据的图表展示
一．分类数据的整理与图示1.频数与频数分布2.分类数据的图示（条形图，饼图，环形图）
二．顺序数据的整理与图示1.累积频数与累积频率2.顺序数据的图示（向上累积与向下累积频数图）
三．数值型数据的整理与展示1.数据分组及组距、组中值等有关的概念2.数值型数据的图示（直方图，茎叶图，箱线图，线图，散点图，雷达图）
第4章数据的概括性度量
一．集中趋势的度量1.分类数据（众数）2.顺序数据（中位数和分位数）3.数值数据(各种平均数，众数，中位数)
二．离散程度的度量1.分类数据（异众比率）2.顺序数据（四分位差）3.数值数据(极差，平均差，方差，标准差，离散系数，变异系数)
三．偏态与峰态的度量1.偏态及其计算公式2.峰态及其计算公式
第5章概率与概率分布
一．随机事件及其概率
二．概率的性质与运算法则
三．离散型随机变量及其分布
四.连续型随机变量的概率分布
第6章统计量及其抽样分布
一．统计量
二．关于分布的几个概念
三．由正态分布导出的几个重要分布
四．样本均值的分布与中心极限定理
五．样本比例的抽样分布
六．两个样本平均值之差的分布
七．关于样本方差的分布
第7章参数估计
一．参数估计的基本原理
二．一个总体参数的区间估计
三．两个总体参数的区间估计
四．样本量的确定
第8章假设检验
一．假设检验的基本问题
二．一个总体参数的检验
三．两个总体参数的检验
第9章分类数据分析
一．分类数据与x2统计量
二．拟合优度检验
三．列联分析：独立性检验
四．列联表中的相关测量
第10章方差分析
一．方差分析引论
二．单因素方差分析
第11章一元线性回归
一．变量间关系的度量
二．一元线性回归
三．利用回归方程进行预测
五、参考书
1．贾俊平何晓群金勇进编著《统计学》，
2．盛骤谢式千潘承毅编《概率论与数理统计》
概率论与数理统计（应用统计）
一、考试性质
概率论与数理统计是中国海洋大学数学科学学院应用统计学专业硕士研究生入学复试科目。
二、考察目标
概率论与数理统计是研究自然界和人类社会普遍存在的随机现象统计规律的学科，有着广泛地应用，也是统计学专业的重要基础课程。本科目的考试旨在考查学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，综合运用概率统计的思想和方法分析问题、解决问题的能力。测试内容包括如下三个方面：
1、基本概念和基本理论的理解、掌握；
2、基本解题能力；
3、综合运用理论知识分析问题、解决问题的能力。
三、考试形式
（1）考试形式及考试时间：
本考试为闭卷考试，答题方式为笔试。满分为100分，考试时间为120分钟。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。考生不得携带计算器。
（2）试卷分值构成：
基础知识和基本概念理解部分约占分值35%；
运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值35%；
综合运用基本理论和方法分析问题与解决问题部分约占分值30%。
注：概率论部分与数理统计部分分别约占整个试卷分值的50%。
四、考试内容
（一）概率论部分
1、样本空间，随机事件，概率，条件概率，独立性，全概率公式，贝叶斯公式。
2、一元离散型和连续型随机变量，分布函数，密度函数，随机变量函数的分布。
3、二元离散型和连续型随机变量，分布函数，条件分布，边际分布，相互独立。
4、数学期望，方差，协方差，相关系数，协方差阵，切比雪夫不等式。
5、大数定律，中心极限定理。
（二）数理统计部分
1、数理统计基本概念：总体，个体，样本，统计量，经验分布函数，抽样分布定理，分位数。
2、估计理论：矩法估计，极大似然估计，无偏性，相合性，区间估计。
3、假设检验：正态总体参数的假设，指数分布，二项分布的假设检验，非参数假设检验。
4、方差分析：单因素方差分析，两因素方差分析。
5、回归分析：线性模型，最小二乘估计，线性模型中回归系数的假设检验，预测与控制。
数理统计
一、考试性质
数理统计是中国海洋大学数学科学学院应用统计学专业研究生招生同等学历考生加试科目。
二、考察目标
数理统计学是研究如何科学而有效地收集、整理和分析有随机影响的数据，以对所研究问题做出推断、预测或为采取的决策和行动提供依据与建议。本科目的考试旨在考察考生对数理统计中的基本概念、基本定理和基本方法的理解程度及综合运用这些定理和方法进行分析问题、解决问题的能力。测试内容包括如下三个方面：
1、基本概念和基本理论的理解、掌握；
2、基本解题能力；
3、综合运用理论知识分析问题、解决问题的能力。
三、考试形式
（1）考试形式及考试时间：
本考试为闭卷考试，答题方式为笔试。满分为100分，考试时间为120分钟。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。
（2）试卷分值构成：
基础知识和基本概念理解部分约占分值30%；
运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值40%；
综合运用基本理论和方法分析问题与解决问题部分约占分值30%。
四、考试内容及要求
第一章
理解总体、个体、简单样本和统计量的概念，掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算。理解经验分布函数的重要意义及其收敛性质。熟练掌握分布、分布和分布的定义及其有关的重要定理，掌握多元正态分布与正态二次型的一些重要结论。正确理解抽样分布的基本概念，熟练掌握正态总体的常用统计量的分布。理解分位数的概念并会查表计算。
第二章
掌握矩估计法和极大似然估计法，理解并掌握估计量的评选标准--无偏性、有效性、一致性、均方误差最小估计。理解Rao-Cramer不等式及一致最小方差无偏估计的概念。理解置信区间的概念，掌握正态总体均值和方差参数的区间估计及指数分布和二项分布中参数的区间估计方法。了解贝叶斯估计，贝叶斯决策的基本思想和方法。
第三章
掌握参数假设检验的基本思想和方法以及各种非参数假设检验方法，尤其掌握皮尔逊检验方法，掌握假设检验的基本步骤，理解并掌握假设检验可能产生的两类错误。熟练掌握正态总体的均值和方差及指数分布和二项分布中参数的的假设检验过程。了解正态总体的概率纸检验、科尔莫哥罗夫检验、斯米尔诺夫检验、秩和检验、游程检验的基本思想和方法。
第四章
理解并掌握单因素方差分析和双因素方差分析方法。
第五章
掌握线性回归模型的最小二乘估计及其性质、回归系数的检验并用回归模型进行预测和控制的方法。
数理统计
一、考试性质
数理统计是中国海洋大学数学科学学院应用统计学专业研究生招生同等学历考生加试科目。
二、考察目标
数理统计学是研究如何科学而有效地收集、整理和分析有随机影响的数据，以对所研究问题做出推断、预测或为采取的决策和行动提供依据与建议。本科目的考试旨在考察考生对数理统计中的基本概念、基本定理和基本方法的理解程度及综合运用这些定理和方法进行分析问题、解决问题的能力。测试内容包括如下三个方面：
1、基本概念和基本理论的理解、掌握；
2、基本解题能力；
3、综合运用理论知识分析问题、解决问题的能力。
三、考试形式
（1）考试形式及考试时间：
本考试为闭卷考试，答题方式为笔试。满分为100分，考试时间为120分钟。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。
（2）试卷分值构成：
基础知识和基本概念理解部分约占分值30%；
运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值40%；
综合运用基本理论和方法分析问题与解决问题部分约占分值30%。
四、考试内容及要求
第一章
理解总体、个体、简单样本和统计量的概念，掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算。理解经验分布函数的重要意义及其收敛性质。熟练掌握分布、分布和分布的定义及其有关的重要定理，掌握多元正态分布与正态二次型的一些重要结论。正确理解抽样分布的基本概念，熟练掌握正态总体的常用统计量的分布。理解分位数的概念并会查表计算。
第二章
掌握矩估计法和极大似然估计法，理解并掌握估计量的评选标准--无偏性、有效性、一致性、均方误差最小估计。理解Rao-Cramer不等式及一致最小方差无偏估计的概念。理解置信区间的概念，掌握正态总体均值和方差参数的区间估计及指数分布和二项分布中参数的区间估计方法。了解贝叶斯估计，贝叶斯决策的基本思想和方法。
第三章
掌握参数假设检验的基本思想和方法以及各种非参数假设检验方法，尤其掌握皮尔逊检验方法，掌握假设检验的基本步骤，理解并掌握假设检验可能产生的两类错误。熟练掌握正态总体的均值和方差及指数分布和二项分布中参数的的假设检验过程。了解正态总体的概率纸检验、科尔莫哥罗夫检验、斯米尔诺夫检验、秩和检验、游程检验的基本思想和方法。
第四章
理解并掌握单因素方差分析和双因素方差分析方法。
第五章
掌握线性回归模型的最小二乘估计及其性质、回归系数的检验并用回归模型进行预测和控制的方法。
计量经济学
一、考试性质
计量经济学是中国海洋大学数学科学学院应用统计学专业研究生招生同等学历考生加试科目。
二、考查目标
计量经济学是统计学专业的基础必修课程，其主要目的是培养学生掌握计量经济学的基本概念、基本理论和基本方法，初步学会建立和使用计量经济模型，培养学生运用计量经济学知识处理经济问题的基本能力。本科目主要考察运用计量经济学的有关原理解决实际问题，掌握一元线性回归模型，多元线性回归模型的有关计算、检验，异方差、自相关、多重共线性的相关理论，联立方程模型的建立，以及计量经济学的发展趋势。计量经济学考试主要从如下三方面测评考生的基本素质：
1、基本概念和基本理论的理解、掌握；
2、基本解题能力和数据分析与展示能力；
3、综合运用计量经济学理论知识分析问题、解决问题的能力。
三、考试形式
（1）考试形式及考试时间：
本考试为闭卷考试，答题方式为笔试。满分为100分，考试时间为120分钟。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。考生可以携带只有计算功能的计算器及直尺等作图工具。
（2）试卷分值构成：
基础知识和基本概念理解部分约占分值25%；
运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值35%；
综合运用基本理论和方法分析问题与解决问题部分约占分值40%。
（3）题型
选择题，填空题，简答题，计算分析题。
四、考试内容
1．计量经济学的基本理论和方法
·计量经济学的基本概念(经济数据、估计量、误差项、残差、回归分析、相关分析、计量模型)
·计量经济学的理论体系和研究方法（经济理论、经济数据与统计方法的结合；理论与事实的结合）
2．单方程计量经济模型
·计量经济模型基本假设
·计量经济模型参数估计（最小二乘法和最大似然法）
·计量经济模型统计检验和区间估计
·计量经济模型中的问题（异方差、自相关、多重共线性、误设定）
·变量选择与模型建立的的原则和方法
3．联立方程计量经济模型
·模型识别问题
·联立模型的基本估计方法
·宏观计量经济模型的概念与发展现状
4．虚拟变量的概念与应用
·自变量为虚拟变量的模型
·因变量为虚拟变量的模型（Probit模型、Logit模型）
5．面板数据模型
·面板数据模型的几种形式
·固定影响、随机影响模型的判定（Hausman检验）
6．时间序列模型
·恩格尔和格兰杰对时间序列分析的贡献
·平稳和协整的概念与应用
·伪回归问题
7．应用计量经济学
·计量经济模型应用（预测、结构分析、政策评价、理论验证）
·单方程计量经济模型（生产、需求、消费、投资）