2017年04月19日上午10点在逸夫科学馆416会议室，来自瑞士伯尔尼大学的郑国焱教授应邀到生物与医学工程学院，为我院师生带来了一场生动的学术前沿交流报告——Turning Pixels into Meaningful Information - Machine Learning and Intelligent Image Computing in the Age of Big Medical Image Data（医学图像大数据时代的机器学习与智能图像计算）。
可能是出于对郑国焱教授个人魅力和学术成果的仰慕，也或者是因为机器学习这几年的火热程度，本次报告会上座无虚席。郑国焱教授投身于医学图像研究已经二十余年，他是世界上第一个开发出了基于校正后C臂透视图像进行全髋关节置换的计算机辅助手术系统，同时也是多个计算机辅助手术系统和医用机器人的发明人和开发者。作为伯尔尼大学的手术技术与生物力学研究所（ISTB）“医学信息处理实验室”主任，郑国焱教授带领其团队取得了丰硕的成果，已发表期刊论文百余篇；获得4项美国专利、2项欧洲专利并有1项欧洲专利在审，并多次组织国际性的医学图像处理算法竞赛。
X射线、CT、MRI和PET-CT等技术的发展有效地增强了医学图像的成像质量，但庞大的数据量对算法的实时性和准确性提出来更高的要求。基于此研究背景，郑国焱教授重点介绍了机器学习与智能图像计算方法在全自动解剖特征点标记，器官检测、图像分割和3D形状重建中的应用方法，以及他在此方向的研究进展和发表的典型论文。郑国焱教授报告的方式通俗易懂，既对其研究成果的重点方法和步骤做了说明，也让我们看到他在研究过程中的一步步探讨和面对问题时的思考和解决经验，以及如何将课题开创性得进展下去。
该讲座，既让大家了解并感叹于前沿的研究成果，也能让学生们结合到自己的研究进展上。讲座后期，学生们对不懂的地方向郑国焱教授积极提问，并就自己目前科研中遇到的问题进行请教，郑国焱教授也以自己的亲身经验给出了建议。通过本次的报告会和郑教授的现场答疑，在场的老师和同学获益匪浅，不仅拓展了知识面，更为以后进行科研打下了良好基础。
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