查字典查字典考研网快讯，据石河子大学研究生院消息，2015年石河子大学0270统计学考研大纲已发布，详情如下：
822经济学
一、考试性质
《经济学》考试大纲适用于报考石河子大学经济与管理学院经济管理类各专业的硕士研究生入学考试。
《经济学》是经济、管理类专业的一门专业基础理论必修课。课程考试的目的在于测试学生对微观经济学和宏观经济学的基本概念、基本原理及基本方法的掌握程度，了解其是否具有初步应用这些基本原理和基本方法分析有关问题的能力，以适应硕士研究生专业学习的需要。
二、考试形式与试卷结构
考试方式：闭卷，笔试。
答题时间：180分钟。
题型比例：名词解释约30分;简答题约60分;论述题约60分。
试卷满分为150分。
三、主要参考书目：
1、《西方经济学》(微观部分)，高鸿业主编，中国人民大学出版社，2011年，第五版。
2、《西方经济学》(宏观部分)，高鸿业主编，中国人民大学出版社，2011年，第五版。
第二部分 考试要点
上篇——微观经济学部分
(一)导论
1、稀缺性、选择、机会成本、资源配置、生产可能性曲线、经济人假设
2、微观经济学与宏观经济学的定义及联系、基本假设、基本内容
3、经济学的分析方法
(二)供求理论
1、需求、影响需求的诸因素、需求函数、需求曲线、需求定理、需求与需求量变动
2、供给、影响供给的诸因素、供给函数、供给曲线、供给定理、供给与供给量变动
3、均衡的含义、均衡价格的实现、供求定理
4、弹性概念、需求价格弹性、收入弹性、供给弹性、交叉弹性
5、弹性理论的应用
(三)消费者理论
1、效用、边际效用递减规律、消费者均衡的实现、消费者剩余
2、无差异曲线、边际替代率递减规律、序数效用论消费者均衡分析
(四)生产者理论
1、一种可变生产要素生产函数：各种产量含义、各种产量曲线及其相互关系、要素的合理投入区域、边际收益递减规律
2、两种可变生产要素生产函数：等产量曲线、边际技术替代率、等成本线、生产者均衡分析
3、规模经济与规模报酬
(五)成本理论
1、成本概念：机会成本、显成本、隐成本、经济成本、经济利润
2、短期成本曲线：长期与短期的定义、各种短期成本曲线、短期边际成本曲线变动规律、短期成本与短期产量曲线的关系
3、长期成本曲线：各种长期成本曲线、长期平均成本曲线的构成和一般特征
(六)市场结构理论
1、不同市场的划分依据及特征
2、完全竞争市场的短期均衡：行业及厂商需求曲线、厂商收益曲线、利润最大化的均衡条件、完全竞争厂商的短期均衡与的短期供给曲线、生产者剩余
3、垄断市场厂商均衡：不完全竞争厂商的需求与收益曲线、垄断厂商短期均衡与短期供给、垄断厂商的长期均衡、价格歧视
4、垄断竞争市场的厂商均衡
5、不同市场效率的比较
6、洛伦斯曲线、基尼系数的含义、平等和效率
(七)一般均衡与福利经济学
1、帕累托最优、帕累托改进
2、交换的帕累托最优、生产的帕累托最优、交换与生产的帕累托最优及条件
3、完全竞争与帕累托最优状态的实现
(八)市场失灵与经济政策
1、垄断与低效率、寻租
2、外部影响、科斯定理、解决外部影响问题的对策
3、公共物品与私人物品、公共选择理论
4、逆向选择、道德风险、委托代理等信息不对称问题
下篇——宏观经济学部分
(一)国民收入核算
1、国内生产总值的含义
2、国内生产总值的核算方法：收入法、支出法
3、国内生产总值和其他总量的关系
4、国民收入核算中的恒等关系
5、GDP核算体系的缺陷
(二)国民收入短期决定理论
1、简单的国民收入决定模型NI-AE模型：均衡产出、凯恩斯的消费理论、两部门、三部门、四部门国民收入的决定、各种乘数与计算
2、国民收入决定的IS-LM模型：IS曲线的数学推导、IS曲线的移动、流动偏好与货币需求、LM曲线的数学推导、LM曲线的移动、凯恩斯陷阱、IS-LM模型及其分析
3、总需求—总供给模型AD-AS模型：总需求曲线的含义、总供给曲线的含义、总需求-总供给模型、总需求与总供给变动对国民收入与价格水平的影响
(三)失业与通货膨胀理论
1、充分就业、失业及其衡量指标、自然失业的含义、失业的经济学解释、奥肯定律
2、通货膨胀的含义与衡量指标、通货膨胀的原因、通货膨胀的经济效应、菲利浦斯曲线的含义
(四)宏观经济政策及效果分析
1、宏观经济政策目标与政策工具
2、财政的构成与政策工具、自动稳定器与斟酌使用
3、财政政策效果分析、挤出效应
4、货币政策与政策工具、货币政策的局限性
5、货币政策效果分析
6、财政政策与货币政策的混合使用
(五)国民收入的长期决定理论：经济增长与经济周期理论
1、经济增长的含义、经济增长核算方程、经济增长与经济发展
2、新古典经济增长模型(索洛模型)推导、基本公式、稳态分析、资本黄金分割律3、经济周期的含义、图形与特点、乘数-加速数模型
统计学
第一部分 考试说明
一、考试性质
《统计学》考试大纲适用于报考石河子大学经商学院统计学专业的硕士研究生入学考试。
统计学是一门实践性、应用性很强的课程，是专业学科基础课程。课程考试的目的在于测试学生对统计学的基本理论的掌握程度，了解学生使用统计理论与方法进行统计数据处理及分析的能力。
二、考试对象
参加2015年全国硕士研究生入学考试的准考考生。
三、考试形式与试卷结构
考试方式：闭卷，笔试。
答题时间：120分钟。
题型比例：满分100分。概念辨析20%，应用分析题70%，论述题10%
四、主要参考书目
1.罗洪群、王青华编著《新编统计学》，清华大学出版社，2009年2月第1版(21世纪管理学教材)
2.方敏主编《统计学开放实验》，中国统计出版社，2009年6月第1版。
3.管于华主编，《统计学》，高等教育出版社，2009年1月第2版 (“十一五”国家级规划教材、国家精品课程教材)
第二部分 考试要点
1.总论
了解统计的涵义、统计学发展概况、统计学学科体系，理解统计学的研究对象、统计研究的基本方法、掌握统计学中基本概念。
2.统计数据的搜集
了解数据的来源及统计数据的质量评价标准，理解统计数据的类型及统计数据的搜集方法、统计调查方案设计的一般程序及相关概念，掌握统计调查方式、方法及统计调查方案的设计。
3.统计数据的整理与展示
理解统计数据的整理程序，掌握分配数列的编制方法，了解统计表的结构及用统计图显示统计数据的方法，掌握用Excel软件编制分配数列、编制统计表和绘制统计图。
4.数据特征的描述
理解描述数据规模、水平的指标及其种类;了解数据相对程度、比率、速度的各种指标的计算方法及应用场合;掌握描述数据分布集中趋势、离散程度各种指标的计算方法、特点、应用场合及相互关系;了解描述数据分布形态指标的测度方法;掌握用Excel计算描述统计量并进行分析。
5.抽样与参数估计
了解抽样估计的定义及特点，理解抽样误差，抽样平均误差，边际误差(抽样极限误差)等概念;掌握抽样估计的一般步骤及抽样估计的基本原理和方法,尤其是简单随机抽样下总体参数的区间估计及简单随机抽样下样本单位数的计算，了解常用的抽样组织设计，掌握用Excel进行参数估计并分析。
6.参数假设检验
理解假设检验的基本思想、概念、原理和步骤，掌握总体参数检验的方法。掌握用Excel进行参数假设检验并分析。
7.相关与回归分析
理解相关关系与回归分析的概念，了解相关关系的种类，掌握相关关系的描述与测度方法，及相关系数的显著性检验。理解相关分析与回归分析的区别和联系,掌握一元线性回归方程的建立方法，掌握回归方程的拟合优度与评价及线性关系的显著性检验。掌握用Excel进行相关与回归的计算并分析。
8.时间序列分析
理解时间序列的概念、种类及编制原则，掌握时间序列水平指标和速度指标的计算方法，理解各种时间序列变动的影响因素及其测度的基本方法。掌握用Excel对时间序列的相关指标进行计算并分析。
9.指数分析
理解指数的概念、种类，重点理解权数的确定原则，掌握加权综合指数及加权平均指数的编制方法和基本原理,掌握用指数体系进行两因素分析，了解几种常用的指数。掌握用Excel计算各种指数并分析。
多元统计分析
第一部分 考试说明
《多元统计分析》是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支，是自然科学和社会科学研究者，必需掌握的的统计分析工具。通过本课程的学习，使学生系统地了解多元统计分析的基本概念和基本原理，掌握常用的多元统计思想和统计方法，增强学生实际动手解决问题的能力，培养学生处理多维经济数据的能力，学会应用多元统计分析的主要方法解决实际问题，并能应用用统计软件处理数据分析问题。
一、考试形式：闭卷、笔试，满分为100分，考试时间为180分钟。
二、考试题型与结构：
1.选择题(20%);2.证明题(15%);3.问答题(35%);4.应用分析题(15%);5.论述题(15%)。
三、参考书目：
1.《多元统计分析》 何晓群编著 中国人民大学出版社 2008年9月第二版
2.《应用多元分析》 王学民编著 上海财经大学出版社，2009年8月第三版
第二部分 考试要点
1.多元正态分布
多元分布的基本概念，多元正态分布的概念和性质，多元状态下推进推断和常用分布及抽样分布。主要内容包括：统计距离和马氏距离、多元正态分布及其性质、均值向量和协方差阵定义及其性质、威沙特(Wishart)分布定义及其性质、霍特林(Hotelling)分布定义及其性质、威尔克斯(Wilks)分布定义及其性质，以及以上内容相关的计算和推导。
2.均值向量和协方差矩阵检验
理解和掌握总体均值向量统计推断的基本原理和步骤，总体协方差矩阵的统计推断的基本原理和步骤。掌握方差分析的基本概念和内容。掌握有关检验的SPSS实现过程以及对SPSS输出报告进行解读和分析。
3.聚类分析
主要内容包括：聚类分析的定义和基本思想，距离，相似系数，类的特征，类与类之间距离的定义，系统聚类法，K均值聚类法以及聚类分析的SPSS实现。掌握最小距离聚类法和最长距离聚类法，离差平方和法的有关计算，能熟练应用SPSS进行聚类分析，能把聚类分析的思想和方法应用于社会经济的实践之中。
4.判别分析
主要内容包括：判别分析的定义和基本思想，距离判别，Bayes判别，Fisher判别的定义和基本思想，判别分析的SPSS实现。要求理解判别分析，距离判别，Bayes判别，Fisher判别的基本思想。掌握距离判别有关计算，能熟练应用SPSS进行判别分析，能把判别分析的思想和方法应用于社会经济的实践之中。
5.主成分分析
主要内容包括：主成分分析的定义和基本思想，主成分分析数学模型，主成分分析的几何意义，主成分的求解，主成分分析的SPSS实现。要求理解和掌握主成分分析的基本思想，掌握主成分分析有关计算，能熟练应用SPSS进行主成分分析。
6.因子分析
主要内容包括：因子分析的定义和基本思想，因子分析模型，因子载荷矩阵的求解，因子旋转，因子得很，因子分析的SPSS实现。要求理解和掌握因子分析的基本思想，因子分析模型，掌握因子分析有关计算(因子载荷矩阵的求解)，能熟练应用SPSS进行因子分析。
7.典型相关分析
主要内容包括：典型相关分析的定义和基本思想，典型相关分析的方法，典型相关变量，典型相关分析的SPSS实现。要求学生理解和掌握典型相关分析的基本思想，了解典型相关分析有关计算，能熟练应用SPSS进行典型相关分析。
8.其他多元统计方法简介
了解多元分析其他的一些常用方法，如：对应分析、定性数据的建模分析、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等的基本原理和应用。
计量经济学
第一部分 考试说明
《计量经济学》是在对社会经济现象作定性分析的基础上，探讨如何运用数学模型方法定量分析和描述具有随机性特征的经济变量关系的经济学分支。它是经济类各专业的核心课程。通过本课程的教学，要求学生了解计量经济学作为现代经济学的重要组成部分所具有的特征与地位，理解计量经济分析方法在经济学科的发展和实际经济工作中的作用;掌握计量经济学分析经济问题的基本思想，掌握计量经济学建模的基本原理;熟知计量经济分析的基本内容和工作程序;能够建立(含运用计量经济分析专门软件)简单的计量经济模型分析问题;具备应用计量经济方法和进一步学习中级计量经济学的能力。
一、考试形式：闭卷、笔试，满分为100分，考试时间为180分钟。
二、考试题型与结构：
1.判断正误题(10%);2.简答题(30%);3.应用分析题(40%);4.论述题(20%)。
三、参考书目：
1.《计量经济学》庞浩 科学出版社 2010年6月第二版
2.《计量经济学实验和Eviews使用》 何剑 中国统计出版社 2010年4月第一版
第二部分考试要点
1.绪 论
计量经济学的涵义、产生与发展、基本概念和研究方法等。
2.一元线性计量经济学模型
熟练掌握简单(一元)线性回归模型的基本理论和建模方法;清楚一元线性回归的古典假定条件、有关的数学推导和结论;熟知一元线性回归模型的有关检验;能够运用计量经济分析专门软件独立地建立简单线性回归模型。
3.多元线性回归模型
了解多元线性回归模型的产生背景;理解多元回归在回归分析体系中的作用，掌握模型的古典假定、模型的参数估计以及模型的统计检验。
4.多重共线性
理解多重共线性的概念，理解多重共线性对OLS估计造成的的不良后果，掌握诊断多重共线性和修正多重共线性的若干方法;根据本章知识，学生能够独立解决模型中的多重共线性问题。
5.异方差性
了解异方差的概念包括经济学解释，理解异方差的出现对模型的不良影响，掌握诊断异方差的方法和修正异方差的若干方法;经过学习学生能够处理模型中出现的异方差问题。
6.自相关性（序列相关性）
掌握自相关的基本概念，自相关出现的严重后果，诊断自相关存在的方法和修正自相关的方法。要求学生能够根据本章的知识独立解决模型中的自相关问题。
7.分布滞后模型与自回归模型
了解分布滞后模型与自回归模型的区别与联系;认知模型估计的难点，掌握分布滞后模型的参数估计方法;掌握库伊克模型、自适应期望模型和局部调整模型的经济背景与估计方法。
8.虚拟变量模型
了解虚拟变量模型模型相关概念，理解虚拟变量模型的意义和作用，掌握虚拟解释变量设置规则、对模型的影响和虚拟变量的综合应用。
9.设定误差与测量误差
了解测量误差以及产生的后果，理解设定误差的诊断性检验的基本思想。
10.联立方程组模型
了解联立方程模型的变量、方程等概念，理解线性联立方程组模型在计量分析中的作用以及联立方程模型的矩阵表示;掌握模型的识别概念，识别的方法;掌握几种主要的单一方程估计方法(包括间接最小二乘法、工具变量法、两阶段最小二乘法)以及它们的内在联系;了解模型系统估计方法;能运用计量经济分析专门软件建立简单的线性联立方程组模型。
11.时间序列计量经济模型
了解经济现象中时间序列变量的基本特征，建模的基本思想(特别注意与传统建模方法的比较);掌握平稳性问题与单位根检验;掌握协整理论和误差修正模型分析方法;掌握格兰杰检验;了解条件异方差模型的估计与检验。