查字典查字典考研网快讯，据南开大学研究生院消息，2014年南开大学统计学考研大纲已发布，详情如下：
《数学分析》考试大纲
本《数学分析》考试大纲适用于南开大学数学学科（包括南开大学数学学院，陈省身数学所，组合数学中心等）各专业硕士研究生入学考试。数学分析是一门具有公共性质的重要的数学基础课程，由分析基础、一元微分学和积分学（含广义积分）、级数、多元微分学和积分学（含参变量积分）等部分组成。要求考生能准确理解基本概念，理解数学分析的基本理论，熟练掌握数学分析的各种运算，理解数学分析的基本思想和方法。要求考生具有较好的抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。
采用闭卷笔试形式，试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
考试内容：
1．分析基础：
极限：数列与函数极限的定义，收敛数列的性质与极限的四则运算，数列敛散的判别法，函数极限的性质与运算法则，无穷大量与无穷小量，实数的基本理论（包括：确界原理，柯西收敛原理，有限覆盖定理，致密性原理，单调有界原理，区间套定理等），上极限和下极限，多元函数的极限概念与性质。
连续函数：连续函数及其性质，初等函数的连续性，一致连续，闭区间上连续函数的性质，多元函数的连续性。
2．导数与微分：导数的概念，导函数的计算，高阶导数，微分，微分中值定理，函数的单调性和极值，函数的凸性，洛必达法则，泰勒公式。
3．不定积分：不定积分的概念，换元积分法，分部积分法，有理函数的积分，三角函数有理式的积分，和某些无理函数的积分。
4．定积分：定积分的概念与计算，定积分的性质，微积分基本定理，换元积分法。
定积分在几何计算中的应用，
5．多元函数的微分学：偏导数概念与计算，全微分的概念，方向导数及梯度的性质，多元函数的泰勒公式，隐函数存在定理，极值理论。
6．重积分：重积分的概念与性质，重积分的计算。
7．曲线积分与曲面积分：第一型曲线积分，第二型曲线积分，第一型曲面积分，第二型曲面积分，各种积分之间的联系，曲线积分与路径无关的条件。
8．数项级数：级数收敛性的概念和基本性质，正项级数收敛差别法，任意项级数收敛差别法。
9．广义积分：无限区间上的广义积分，有限区间上无界函数的广义积分。
10．一致收敛：函数列的一致收敛性，一致收敛与极限换序。
11．函数项级数：函数项级数的一致收敛判别法，幂级数的性质，泰勒级数，函数的幂级数展开，傅里叶级数的性质。
12．含参变量积分：含参变量的正常积分，含参变量的广义积分。
《高等代数》考试大纲
(草稿)
（一）多项式
考试内容
数域；一元多项式；整除的概念及性质；最大公因式及辗转相除法；互素的概念及性质；不可约多项式的概念及性质；因式分解及唯一性定理。
考试要求
1.掌握数域、一元多项式的概念，了解一元多项式的运算及性质。
2.掌握多项式整除的概念，了解相关的性质。
3.掌握最大公因式的概念，了解辗转相除法。
4.理解互素的概念，掌握两个一元多项式互素的充分必要条件。
5.了解不可约多项式的概念及其性质。
6.了解一般系数的多项式的因式分解定理，掌握复系数与实系数多项式的因式分解定理。
(二)行列式
考试内容
行列式的概念和基本性质；行列式计算；行列式按行（列）展开；拉普拉斯（Laplace）定理及行列式的乘法法则。
考试要求
1.理解行列式的概念，掌握行列式的性质，了解拉普拉斯（Laplace）定理及行列式的乘法法则。
2.会应用行列式概念计算行列式，会利用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式，会运用矩阵的初等行（列）变换计算行列式。
(三)向量和矩阵
考试内容
向量的线性组合和线性表示；向量组的等价；向量组的线性相关与线性无关；向量组的极大线性无关组；向量组的秩；向量组的秩与矩阵的秩之间的关系。
矩阵的概念；矩阵的基本运算；矩阵的转置、伴随矩阵、逆矩阵的概念和性质；矩阵可逆的充分必要条件；矩阵的初等变换和初等矩阵；矩阵的秩；矩阵的等价；分块矩阵及其运算
考试要求
1.理解n维向量、向量的线性组合与线性表示等概念。
2.理解向量组线性相关、线性无关的定义、熟练掌握判断向量组线性相关、线性无关的方法。
3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。
4.理解向量组等价的概念、清楚向量组的秩与矩阵秩的关系。
5.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，熟悉它们的基本性质。
6.掌握矩阵的数乘、加法、乘法、转置等运算。掌握方阵的多项式概念。
7.理解逆矩阵的概念，掌握可逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的判别条件。理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。
8.掌握矩阵的初等变换，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的条件。理解矩阵的秩的概念，了解矩阵的秩与行列式的关系，以及矩阵乘积的秩与因子矩阵的秩的关系。了解n阶方阵非退化的概念及充分必要条件，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。
9.了解分块矩阵及其运算。
(四)线性方程组
考试内容
线性方程组的克莱姆（Cramer）法则；齐次线性方程组有非零解的充分必要条件；非齐次线性方程组有解的充分必要条件；线性方程组解的性质和解的结构；齐次线性方程组的基础解系和通解；解空间及其维数；非齐次线性方程组的通解。
考试要求
1.会用克莱姆法则求解线性方程组。
2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件。
3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。
4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。
5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。
(五)二次型
考试内容
二次型及其矩阵表示；非退化线性替换与矩阵合同；二次型的秩；惯性定理；二次型的标准形和规范形；正定二次型及实对称矩阵的正定性
考试要求
1.掌握二次型及其矩阵表示，理解非退化线性替换与矩阵合同的概念及性质，了解二次型的非退化线性替换与二次型矩阵合同的关系。
2.理解二次型的标准形、秩、规范形的概念以及惯性定理，了解复对称矩阵合同的充分必要条件。
3.会用配方法化二次型为标准形。
4.理解二次型及实对称矩阵正定的概念及性质，掌握二次型及实对称矩阵正定的判别法。
(六)线性空间
考试内容
集合与映射的基本概念；线性空间的概念与基本性质；线性空间的维数、基与向量的坐标；线性空间中的基变换与坐标变换；过渡矩阵；线性子空间及其运算；线性空间的同构。
考试要求
1.熟悉集合与映射的概念。
2.理解线性空间的概念，掌握线性子空间的判定方法。
3.理解线性空间的维数、基和坐标。
4.掌握线性空间的基变换和坐标变换及过渡矩阵。
5.理解生成子空间的概念，掌握求子空间基和维数的方法。
6.理解子空间的交、和、直积运算及其性质。
7.了解线性空间同构的概念，了解同构映射的性质。
(七)线性变换
考试内容
线性变换的概念和简单性质；线性变换的运算；线性变换的矩阵；线性变换（矩阵）的特征值、特征向量和特征子空间；线性变换的特征多项式及Hamilton-Caylay定理；矩阵相似的概念及性质；矩阵可对角化的充分必要条件；线性变换的值域与核；线性变换的不变子空间。
考试要求
1.理解线性变换的概念，了解线性变换的性质。
2.熟悉线性变换的运算及其性质。
3.理解线性变换的矩阵，了解线性变换与矩阵的对应。
4.理解线性变换及其矩阵的特征值、特征向量、特征多项式的概念及性质，会求线性变换及矩阵的特征值和特征向量。
5.了解关于特征多项式的Hamilton-Caylay定理，了解矩阵的迹。
6.理解线性变换的特征子空间、线性变换的不变子空间的概念。
7.理解矩阵相似的概念、性质及矩阵可对角化的充分必要条件。掌握将矩阵化为对角矩阵的方法。
8.理解线性变换的值域、核、秩、零度的概念。
(八)λ-矩阵
考试内容
λ-矩阵的概念；λ-矩阵的初等变换；λ-矩阵间的等价概念及等价的充分必要条件；λ-矩阵在初等变换下的标准形；λ-矩阵的行列式因子、不变因子及两者之间的关系；矩阵相似的条件；初等因子的概念；复方阵的若当标准形。
考试要求
1.了解λ-矩阵的秩、可逆等概念。
2.理解λ-矩阵的初等变换、等价等概念，掌握判定λ-矩阵等价的充分必要条件。
3.会用初等变换求λ-矩阵的标准形。
4.掌握λ-矩阵的行列式因子、不变因子、初等因子等概念及三者之间的关系。
5.掌握两个矩阵相似的充分必要条件。
6.了解复方阵的若当标准形。
(九)欧几里德空间
考试内容
内积的定义及其性质；欧几里德空间的概念；正交基和标准正交基的概念；施密特（Schmidt）正交化过程；正交矩阵；正交变换及其性质；正交子空间、正交补及其性质；实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角矩阵；欧几里德空间的同构。
考试要求
1.掌握线性空间内积的概念及性质，理解欧几里德空间的概念，了解欧几里德空间中向量的正交，了解欧几里德空间中基的度量矩阵及其用途。
2.理解正交基和标准正交基的概念，掌握标准正交基的求法（施密特正交化过程），了解标准正交基下度量矩阵、向量坐标及内积的特殊表达。
3.掌握正交矩阵的概念及性质，了解正交矩阵与标准正交基的过渡矩阵之间的关系。
4.理解正交变换的概念及其性质，了解正交变换和正交矩阵之间的关系。
5.理解正交子空间、正交补的概念及性质。
6.熟悉实对称矩阵的特征值和特征向量的特殊性质，对给定的实对称矩阵A会求正交矩阵T使T′AT成为对角矩阵。
7.了解欧几里德空间同构的概念和性质，了解有限维欧几里德空间同构的充分必要条件。