当下已经是11月末了，从现在到考研前我们一定要看一遍概率论与数理统计的基本内容，并且达到熟悉重要概念的程度。十一月下旬及考研前，大家要把主要的时间、精力投入到历年的真题中，而且要达到熟练掌握的程度，并且大家要通过马不停蹄地做模拟试题对概率统计的知识进行查漏补缺，同时复习基础阶段的内容，突出重点，反复看易出现问题的内容，真正的做到温故而知新。下面我们来看下概率统计的考试重点内容：
第一章 事件与概率，三大概率公式是需要大家完全理解和掌握的!
第二章 一维随机变量及其分布，这章的重点分为两个部分，一是一维随机变量的分布：分布函数、分布律、密度函数;二是八个重要分布，其中五个离散型、三个连续型。大家注意，这章容易出小题，。
第三章 二维随机变量及其分布，重点内容主要包含两个部分，一是二维随机变量的分布：联合分布、边缘分布、条件分布;二是二维随机变量函数的分布。2011年二维离散型随机变量的分布律就是以解答题的形式出现的，2010年二维连续型随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布也是以解答题的形式考查大家的。因此同学们必须重点关注这一章解答题!
第四章 随机变量的数字特征，这章主要掌握随机变量的期望、方差、协方差、相关系数的定义和性质。
注意三、四章是概率统计的重中之重，需要大家特别关照!另外比较重要的是部分是第六、七章。
第六章 数理统计，这部分掌握正态总体的三个抽样分布及八大统计量即可。
第七章 参数估计，重点是矩估计与最大似然估计。本章一般以解答题的形式出现，尤其是数学一的试卷上，这类题目的解答题出现的概率非常大。2009年矩估计与最大似然估计同时以解答题的形式出现，2010年考过估计的无偏性。因此参加数学一考试的同学需要注意下估计的无偏性、有效性和一致性，但是参加数学三考试的同学就不需要理会这部分的内容了。
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