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2018年西南财经大学统计学院举办全国优秀大学生夏令营活动通知

考研时间: 2018-05-27 来源:查字典考研网

  西南财经大学统计学院是西南财经大学办学历史悠久、学科特色明显、办学层次齐备的人才培养单位。具有完整的本硕博培养体系,是西部地区最早的统计学、数量经济学博士学位授权点和博士后流动站。统计学是国家级重点学科,数量经济学和管理科学与工程是四川省重点学科。

  学院下设数理统计系、经济统计系、管理科学与工程系、应用统计研究所、统计研究中心、数量经济研究所和管理科学与工程研究所,设有计算机辅助电话调查系统(CATI)实验室、数量分析实验室和数据科学与商业智能联合实验室。设有应用经济学、管理科学与工程学科博士后流动站。拥有统计学、数量经济学、管理科学与工程3个博士学位授权点,统计学、数量经济学和管理科学与工程3个硕士学位授权点,以及应用统计硕士专业学位授予权。

  学院现有教职员工61人,其中教授14人,副教授26人,博士生导师16人,硕士生导师47人。有“百千万人才工程”国家级人选、长江学者特聘教授、国家级教学名师、国家杰出青年基金获得者、全国优秀教师、青年长江、青年千人、教育部“新世纪优秀人才”等高层次人才。此外,还聘请了英国伦敦政治经济学院、美国密歇根大学、加拿大滑铁卢大学、香港中文大学等海外讲座教授和兼职教授10余人。

  为促进高校优秀大学生之间的思想交流,加强青年学生对经济管理学科的了解,为学院研究生培养选拔优秀人才,统计学院2018年“经济与管理优秀大学生学术夏令营”活动将于2018年7月在西南财经大学柳林校区举行。

  一、活动宗旨

  西南财经大学统计学院2018年“经济与管理学术夏令营”活动由统计学院和研究生院联合举办。本活动旨在促进国内高校经济与管理专业的优秀本科生对经济、管理学问题的研究,增进对西南财经大学的了解,并为我校经济与管理相关专业研究生培养选拔优秀人才。

  二、活动内容

  作为西南财经大学及统计学院选拔推荐免试研究生的重要方式之一,本次夏令营活动期间,学院将通过学术名家讲座、师生沙龙、笔试、面试、学术参访等方式,让同学们在体验学术研究魅力、培养学术研究兴趣的同时,解放思想、开阔视野,择优录取部分同学成为学院2019级硕士研究生,并为其中具有学术潜力、且具有科研意向的同学开放硕博贯通名额。

  三、活动时间及规模

  本次夏令营活动将于2017年7月9日—12日在西南财经大学柳林校区举行,为期4天。拟招收营员80名。招收的专业包括:统计学、数量经济学、管理科学与工程、经济大数据分析。

  四、申请资格

  (一)具有高尚的爱国主义情操,拥护中国共产党的领导,拥护社会主义制度,遵纪守法,积极向上,身心健康。

  (二)获得本科院校推荐免试资格,且符合如下两个条件之一:

  1.“双一流”建设高校应届毕业生;

  2.本科专业(不含辅修专业)所属一级学科在教育部最新一次学科评估排名为“B”以上(含)。

  (三)本科阶段学习成绩优异,专业成绩或综合成绩在所学专业名列前茅,具有较高的外语水平;

  (四)诚实守信,学风端正,无任何违法、违纪记录;

  (五)在校数学、经济学、统计学、管理科学、计算机及相关专业三年级本科生(2019毕业生),非所述专业学生应具备良好的数理科学和计算机科学背景,有较强的潜在研究能力或应用能力;

  (六)一名副教授及以上职称专家推荐信。

  五、考核方式

  通过笔试、面试、科研成果答辩的形式进行,通过综合总成绩排名依次录取。

  综合总成绩=笔试成绩*50%+面试成绩*30%+科研成绩*20%

  六、申请流程

  1.网上申报:即日起至6月23日,在“西南财经大学夏令营报名系统”进行网上报名并提交。

  2.纸质材料提交:申请人需在6月25日前将报名材料送(寄)达学院,逾期恕不受理。

  需要提交的材料包括:申请表及其要求的附件材料(网上报名成功后下载打印)、个人简历、专家推荐信、本科阶段成绩单(由教务部门盖章)、本科前两年半总评成绩排名证明(由教务部门盖章)、英语成绩证明、科研成果证明、获奖证书复印件。

  注:申请材料按以上顺序装订,请勿夹杂重要原件,材料不予退还。

  3、资格审查:经审查通过的名单将于开营前公布,届时学院将与参营学生取得联系,通知具体事宜。获得参营资格的营员需在参营名单公布之日起3日内确认是否参加,逾期未确认视为放弃此资格。

  七、材料邮寄地址与咨询

  材料邮寄地址:四川省成都市温江区柳台大道555号西南财经大学柳林校区统计学院通博楼B112室,邮编:611130。

  联系人:高静,联系电话:028-87092117(请在信封左上角注明“2018年经济与管理优秀大学生学术夏令营”字样)。

  咨询电话:028-87092117(高老师)。

  西南财经大学统计学院

  2018年5月25日

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