姓名：全燕鸣 性别：女 职称：教授
学院：机械与汽车工程学院 最后学历：博士
主要研究方向：现代检测及故障诊断
全燕鸣教授，女，汉族，江西籍。国家自然科学基金、国家“863”项目、国际科技合作项目、教育部重大科技项目、广东省和广州市地方科研项目评议专家、评标专家，国际期刊Journal of Modern Manufacturing Technology编委和国内多家学术核心期刊审稿人，中国机械工程学会高级会员，广东省和广州市仪器仪表学会理事、常务理事。
学习和工作经历：下放农村—机械厂学徒工—文革后机械专业首届本科生—机械厂5年助理工程师—攻读机械专业硕士、博士学位—大学从教。曾在美国和澳大利亚做访问学者，在广西大学支教。1998年始招硕士生，2004年始招博士生。目前的招生专业为机械制造及自动化、测试计量技术及仪器。
主要从事机械制造及其自动化技术、制造过程中的检测技术、机器视觉应用研究工作。主持国家和地方政府资助研究项目以及企业科研项目二十多项。在高速切削加工、复合材料以及硬脆材料的切削加工机理与实验技术、加工过程参量测量与监控等方面有比较深入和系统的研究，在基于机器视觉的在线几何量检测、文字与形状识别、食品和农产品表面缺陷检测及智能分选等方面已形成实用技术。发表第一作者科研论文七十多篇（三大索引三十多篇），申请、获得国家发明、实用新型专利和计算机软件著作权十多项，主篆了《广东省科学技术志（1979-2000）•机械工程》。
近三年主持的科研项目：
1. 面向绿色切削的热管刀具研究，国家自然科学基金资助，2010-2012
2. 高速高精数控机床功能部件研究，广东省科技计划重点项目子项，2008-2010
3. 抛光钢球表面缺陷的智能识别及次品自动剔除，横向项目，2008-2009
4. 大型模具制造三维在线图像检测系统，广州市科技攻关计划项目，2006-2009
近三年的代表性学术论文和专利：
1. Investigation of tool-chip interface temperature in dry turning assisted by heat pipe cooling, Advanced Manufacturing Technology, 2010
2. 成批抛光钢球表面缺陷自动检测的图像预处理方法, 测试技术学报, 2010, 24(6): 518-521
3. 金属切削刀具和工件的波段发射率标定, 机械工程学报，2009，45(12): 182-186
4. 切削温度测量信号的获取与处理. 中国机械工程, 2009, 20(5): 573-576,584
5. The experimental research on small hole machining in glass using diamond abrasive core-tools. Advanced Materials Research, 2009, Vol.76-78:491-496
6. 一种热管刀具及利用热管改善切削刀具散热的方法，发明专利申请号201010224871.3
7. 基于机器视觉的物料实时检测及异物剔除系统，发明专利 ZL 200710031866.9
8. 水果果肉异物及其包装杯的异物与完整性在线检测剔除系统V1.0，软著登记号2008SR20211