姓名：宁更新 性别：男 出生年月：1981年
职称：副教授 学院：电子与信息学院 最后学历：博士
主要研究方向：无线通信、声信号处理
一直从事无线通信及信号处方面的研究，特别是语音信号处理、水声通信方面，主持国家自然科学基金项目1项、珠江科技新星专项1项、中央高校基本科研业务费项目1项（已结题）、广东省自然科学基金项目1项（已结题），企业合作科技项目2项（已结题），以及多项教研项目，先后参与国家973项目、国家自然科学基金重点、国家863重点、国际合作、省市重点等多项科研项目的研究.
在Speech Com. IEEE ICASSP等国内外重要刊物会议上发表论文20篇，被三大索引收录16篇次，国家发明专利申请公开15项，其中已授权4项。“近距离无线通信与网络”教育部工程研究中心和“短距离无线探测与通信”广东省重点实验室等科研基地的成员，广东省自然科学基金团队项目“近距离无线通信及人机交互”团队成员。
担任国家自然科学基金同行评议专家，《电子学报》、《通信学报》、Digital Signal Processing等期刊杂志的审稿人。
学习及工作经历
199709 - 200106 吉林大学，电子信息工程专业， 学士
200109 - 200606 华南理工大学，通信与信息系统专业，博士(硕博连读)
200411 - 200604 香港城市大学电子工程系， 研究助理
200607 - 200911 华南理工大学电子与信息学院， 讲师
200912 - 至今 华南理工大学电子与信息学院， 副教授
主持科研项目
[1] 201207 - 201506, 水声通信中抗多普勒与信道估计关键技术研究,
珠江科技新星专项(No. 2012-11)
[2] 201001 - 201212, 基于窄带多频抗多普勒调制的水声信道辨识技术研究,
国家自然科学基金项目(No. 60901070)
[3] 201001 - 201112, 基于正交镜像调制的水声信道辨识技术研究,
中央高校基本科研业务费项目(No. 2009ZM0131)
[4] 200710 - 200910, 分布式快速音频编码算法的研究,
广东省自然科学基金项目(No. 07300583)
[5] 200701 - 200812,复杂噪声环境下基于听觉感知的模型补偿技术研究，
华南理工大学自然科学青年基金项目
[6] 200704 - 200804, 3G手机视频邮件业务研发, 企业技术开发项目
[7] 200703 - 200709, Wi-max IEEE802.16的协议和相关分析,
企事业单位委托研究项目
部分已发表文章
[1] A dynamic parameter compensation method for noisy speech recognition,
Speech Communication, 2006.
[2] Model compensation approach based on nonuniform spectral compression
features for noisy speech recognition, EURASIP JASP, Vol. 2007.
[3] 基于非均匀谱压缩特征的模型补偿新算法, 电子与信息学学报, 2007.
[4] Robust multi-stream speech recognition based on weighting the output
probabilities of feature components. Chinese Journal of Acustics, 2009.
[5] 一种用于抗噪语音识别的动态参数补偿新方法, 电路与系统学报. 2008.
[6] HMM Compensation Based on Non-uniform Spectral Compression for Noisy
Speech Recognition. 11th IEEE ICCS 2008, Guangzhou.
[7] Research on Asymmetry Multi-terminal sources Audio Coding Algorithm.
2009 IEEE ICCSN，Macao.
[8] Novel model compensation for feature based on SNR-dependent non-uniform
spectral compression, IEEE ICASSP 2006 , France.
[9] A parallel model combination scheme with improved delta parameter
compensation,IEEE ISCAS 2006 , Greece.
[10] A novel HMM model adaptation and compensation method for robust speech
recognition, IEEE ISCIT 2005, Beijing.