岳训，男，1968年生，副教授，研究生导师。工学博士，2007年毕业于大理理工大学计算机应用技术专业。中国人工智能学会自然计算及数字智能城市专委会委员。主执生物学国家重点实验室2009年开放课题“基于基因芯片的花粉与柱头识别基因调控网络模型研究”、参与山东省自主创新成果转化重大专项-苹果产业技术信息化服务平台研发项目，在《JournalofComputationalInformationSystems》、《JournalofSoftcomputing》、《AppliedSoftComputing》国际SCI,EI源期刊以及国内核心期刊等发表学术论文15篇，其中被SCI、EI、ISTP收录6篇。
研究方向:生物信息智能处理
随着生物技术、信息技术等新方法与农业科学常规方法的结合，农业科学的研究手段日益更新和完善。从多学科、多层次探讨农业动植物丰富基因资源及其遗传表现，研究基因网络体系及其与环境的相互作用正成为研究热点。本方向以复杂性理论、智能计算（包括分布式计算、遗传算法、演化算法等）、数据挖掘与知识发现、计算机算法优化理论等为基础，致力于农业领域生物信息的智能处理与分析的理论与方法的研究。从学科发展的角度来看，本研究方向是农业、生命科学和计算机科学相交叉而产生的研究领域，它的发展顺应于当前多交叉学科不断产生和发展的潮流。
近几年来，我们计算机科学系生物信息智能处理课题组着眼于利用计算机技术解决农业研究中的实际问题，积极深入到农业方面研究的重大课题之中，依托于山东农业大学作物生物学国家重点实验室创新平台，我们的研究工作将力求能用数据挖掘技术（数据驱动）,沿着“实验Data对实验Data”的思路，发展全新的生物信息处理方法，得求能对现有的研究方法上创新。目前，头版着重于计算生物学方法在植物授粉细胞识别的分子机理研究信号通路的应用。
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