柳进，硕士生导师、副教授、普通教学人员
电力科学与新技术研究所
个人简历：
1990－1993 ：哈尔滨工业大学计算机科学与工程系计算机软件学习，获工学硕士学位
2001－2005 ：哈尔滨工业大学电力系统及其自动化专业学习，获工学博士学位
1993——2006 ：哈尔滨工业大学实验学院工作
2006－现在 ：哈尔滨工业大学电气工程系电力科学与新技术研究所副教授
研究领域：
主要研究电力系统高峰运行模式、高峰负荷预测理论及其应用，内容涉及模式识别、神经网络、数据库、数据仓库和数据挖掘等方法及技术等在电力系统分析与控制方面的应用；
主要研究电力系统优化调度与运营理论及其应用，内容涉及电力系统的备用、调峰、调频、调压，电力市场下需求侧管理的研究与应用；
主要论著及科研成果：
1．柳进，潘毅，唐降龙. 基于前沿陡升信息保持策略的高峰负荷预报研究. 中国电机工程学报, 2004, 24(5):12-17
2．Liu Jin, Wang Zhiming, Tang Xianglong, “Liu Zhuo. An Urgent Direct Load Control Scheme Against Voltage Instability Based On Tendency Analysis,” 8th IEE International Conference on Developments in Power System Protection, Amsterdam, April 5-8, 2004, pp. 623-626.
3．柳进，唐降龙. 基于数据挖掘技术的电网高峰负荷预测系统研究. 计算机工程. 2005, 31(1):9-11.
4． 柳进，胡政，唐降龙.OLAP数据仓库在电网调度决策中的研究与应用. 计算机工程与设计. 005.26（2）：296-299.
5．柳进，唐降龙. 基于主成分分析L-M神经网络高峰负荷预测研究. 继电器. 2004, 32(13): 24-27.
6．Liu Jin,Yu Ji lai, Tang Xiang Long. Peak Load Forecasting Based on Robust Regression Model. 8th International Conference on Probability Methods Applied to Power Systems, Iowa State University, Ames, Iowa, U.S.A., Sep 12-16, 2004.
7．Liu Jin，Liu ziyang，Sun jingbo，"An Efficient Method for Peak Load Forecasting", the 7th International Power Engineering Conference，Singapore，Nov 29 to Dec 2, 2005.
8．柳进，潘毅，刘长义，于继来. 攀峰过程中协调优化调度的研究.中国电机工程学报, 2006, 26（2）: 36-40.
9． Liu Jin，Yu Feng，Yu Jilai. “Peak Load Forecasting Using Hierarchical Clustering and RPROP Neural Net work”, the 2006 IEEE Power Engineering Society’s Power Systems Conference and Exposition, Atlanta, Georgia, U.S.A, from October 29 to November 1, 2006.
10．Liu Jin, Yu Jilai, Liu Zhuo“Peak Load Forecast for System Operation”，the 2007 IEEE PES General Meeting,Tempa, Florido,USA,from June 25-28,2007.
11．柳进，常修猛，柳焯. 内点法在偶对潮流优化中的应用， 电力系统自动化. 2007, 31(5): 29-33.
12．柳进, 封嘉爱, 王漪. 偶对优化潮流及其在电力市场的应用. 中国电机工程学报, 2008,28（4）：83-87
13．liu jin, Liu Zhiyang, Li Laifu. “An Efficient Method for Undervoltage Load Shedding,” Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference, Wuhan ,China, March 28-30, 2009.
14]Lin Wei, Liu Jin,Liu Zhuo,” Enhancing Operational Flexibility with Significant Wind Energy Penetration”, The annual Electrical Power and Energy Conference (EPEC 2011), Winnipeg, MB, Canada, October 3 to 5, 2011.
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