一、个人简介
何道江，男，1980年生，安徽六安人，理学博士，副教授，硕士生导师，现任统计教研室主任、应用统计专业硕士点负责人。曾从事统计决策理论的研究，目前主要的研究方向是拟合优度检验，Bayes模型评价与模型选择，以及应用统计中的相关问题研究。学习经历如下：
1998．9—2002．7 安徽师范大学数计学院，本科，专业数学教育；
2003．9—2006．7 安徽师范大学数计学院，硕士，研究方向：多元统计及应用，导师郭大伟教授；
2008．9—2011．7 北京理工大学数学学院，博士，研究方向：统计推断，导师徐兴忠教授。
二、主讲课程
本科生：时间序列分析、统计计算、数学建模、生物统计学、数理统计、计量经济学。
研究生：高等数理统计、多元统计分析、线性模型。
三、科研课题
1．2012年国家自然科学基金青年基金：“基于后验预测分布的Bayes推断及相关问题研究”（11201005），主持人。
2．2010年国家自然科学基金面上项目：“统计假设检验问题的p-值”（11071015），第二参研人。
3．2012年安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目：“不等式约束下的统计推断问题研究”，主持人。
4．2012年安徽省高校省级自然科学研究重点项目：“基于Bayes的统计推断及其应用”，主持人。
四、科研论文
在国内外学术期刊上发表和录用论文十余篇，近期主要论著（SCI刊源）：
[1] He Daojiang, Xu Xingzhong. A goodness-of-fit testing approach for normality based on the posterior predictive distribution. Test, doi: 10.1007/s11749-012-0282-6, 2012.
[2] He Daojiang, Xu Xingzhong, Liu Xuhua. The use of posterior predictive p-values in testing goodness-of-fit. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2012, accepted.
[3] He Daojiang, Xu Xingzhong, Zhao Jianxin. A new procedure for testing normality based on the L2 Wasserstein distance. Journal of Systems Science and Complexity, 2012, accepted.
[4] Liu Xuhua, He Daojiang. Testing homogeneity of inverse Gaussian scale parameters based on generalized likelihood ratio. Communications in Statistics-Simulation and Computation, doi: 10.1080/03610918.2011.650257, 2011.
[5] He Daojiang, Xu Xingzhong. Admissibility of linear predictors in the super-population model with respect to inequality constraints under matrix loss function. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2011, 40: 3789-3799.
[6] He Daojiang, Guo Dawei. Admissibility of linear estimators with respect to inequality constraints under matrix loss function. Linear Algebra and its Applications, 2009, 430: 241-250.
[7] He Daojiang, Bayesian goodness-of-fit tests based on the posterior predictive distribution, 2011年京津地区青年概率统计会议宝洁奖。
五、招生方向
统计学（学术型）、应用统计（专业硕士）。
E-mail：djheahnu@163.com