姓名：郭立君
性别：男
职称：副教授
所在学院：信息学院
研究学科：计算机应用
研究方向：计算机视觉、模式识别与机器智能；电子商务、电子政务以及企业信息化等计算机应用领域
招生专业：计算机应用、计算机技术
计划招生人数：3人
已招生情况：5人
主要经历及任职
浙江省151跨世纪人才第三层次。近几年来主持和参加了国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省教育厅基金和宁波市自然科学基金的研究工作，以第一作者在国内一级核心期刊和国际会议上发表论文20多篇。
主持在研项目：
1．国家自然科学基金（面上项目）：“基于表观特征的目标人体识别”、项目起止时间：2012-2015。
2．浙江省科技创新团队开放课题：“基于移动通信平台的生物特征识别技术应用研究”、项目起止时间：2011-2013。
3．省教育厅科研项目：“基于图象局部描述子的人体检测技术研究”、项目起止时间：2009-2011。
4．宁波市自然科学基金：“图方法与核方法相融合的目标人体识别技术研究”、项目起止时间：2011-2012。
5．校学科项目：“多通道驱动实时人脸动画技术”、项目起止时间：2011-2012。。
6．横向课题：“ESCA电子签章应用平台开发”、项目起止时间：2009-2011。
主要参与项目：
浙江省自然基金重大项目：“自然和谐交互关键技术研究”、项目起止时间：2009-2012。
研究成果
近年发表论文：
[1] 郭立君, 赵杰煜, 史忠植. 生成模型与判别方法相融合的图像分类方法, 电子学报,2010,38(5):1141-1145.
[2] 郭立君, 刘曦, 赵杰煜, 史忠植. 基于改进局部特征分布的图像分类方法, 模式识别与人工智能,2011,24(3):368-375..
[3] 郭立君, 刘曦, 赵杰煜, 史忠植. 结合运动信息与表观特征的行人检测方法, 软件学报,2012.2 .
[4] LiJun Guo, JieYu Zhao, Rong Zhang, A Novel Distribution of Local Invariant Features for Classification of Scene and Object Categories，IFIP 6th International Conference on Intelligent Information Processing，Manchester, UK, 2010, Volume 340/2010, 308-315, DOI: 10.1007/978-3-642-16327-2_37
[5] Li-Jun Guo, Jie-Yu Zhao, Rong Zhang, A novel method to construct visual vocabulary based on maximization of mutual information， International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence，2009, vol. 3, pp.123-127
[6] Guo Li-Jun, Zhao Jie-Yu, Specific Human Detection from Surveillance Video Based on Color Invariant Moments, International Symposium on Intelligent Information Technology Application, Shanghai,2008/11: 331 - 335
[7] L. Guo, Z. Shi, J. Zhao, R. Zhang, Distinctive Image Region Features from Color Invariant Moments，5th IFIP International Conference On Intelligent Information Processing，2008, Volume 288/2008, 165-173, DOI: 10.1007/978-0-387-87685-6_21
[8] Guo Li-jun, Ma Bao-feng,Three Modals Biometric Information Fusion Based on Image Quality Estimation，2nd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2008: 1193-1195.
[9] Changyan Li, Lijun Guo, Yichen Hu, A New Method Combining HOG and Kalman Filter for Video-based Human Detection and Tracking. The 3rd International Congress on Image and Signal Processing(CISP'10)，290 – 293。